Je dána neprázdná sekvence s a slovník diktát[] obsahující seznam neprázdných slov, která má úkol vrátit vše možné způsoby, jak přerušit větu individuální slovníková slova.
Poznámka: Stejné slovo ve slovníku lze znovu použít násobek krát při lámání.
Příklady:
vytváření tabulek v latexu
Vstup: s = catsanddog dict = [cat cats and sand dog]
výstup:
kočky a pes
kočka pískový pes
Vysvětlení: Řetězec je rozdělen do výše 2 způsobů, v každém případě jsou všechna platná slova ze slovníku.
Vstup: s = pineapplepenapple dict = [apple pen applepen pine ananas]
výstup:
borovice jablko pero jablko
ananasové pero jablko
borovice applepen jablko
Vysvětlení: Řetězec je rozdělen do výše 3 způsobů v každém směru, všechna jsou platná slova ze slovníku.
Přístup:
Pro rekurzivní přístup existují dva případy v každém kroku (velikost řetězce klesá v každém kroku):
- Zahrnout aktuální podřetězec v řešení Pokud podřetězec ve slovníku existuje rekurzivně zkontrolujte zbytek řetězce počínaje dalším indexem.
- Přeskočit a aktuální podřetězec a přejděte na další možný podřetězec počínaje stejným indexem.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) if s[start:end] ∈ slovník
Základní velikost písmen: wordBreak(s start) = true to znamená, že pro daný vstupní řetězec byla vytvořena platná věta.
Kroky k realizaci výše uvedené myšlenky:
- Převést slovník do a hash set pro rychlé vyhledávání.
- Pokud počáteční index dosáhne délka řetězce (s) znamená a platná věta byla postavena. Přidat aktuální věta (curr) k výsledku.
- Projděte každý podřetězec začíná v start a konec na všechny možné polohy (konec).
- Pro každý podřetězec zkontrolujte, zda je existuje ve slovníku (dictSet).
- Pokud je platný :
- Připojit slovo k aktuální větě (curr).
- Rekurzivně volat funkce pro zbývající část struny (od konce dále).
- Poté, co se rekurzivní volání vrátí obnovit stav curr aby bylo zajištěno, že další větev průzkumu začíná s správná věta.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Výstup
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Časová složitost: O((2^n) * k) pro řetězec délky n existuje 2^n možných oddílů a každá kontrola podřetězce trvá O(k) čas (průměrná délka podřetězce k) vedoucí k O((2^n) * k).
Pomocný prostor: O(n) díky rekurznímu zásobníku může v nejhorším případě jít až do hloubky O(n).