Programovací jazyk R je programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem, který je široce používán jako statistický software a nástroj pro analýzu dat. Datové rámce v jazyce R jsou generické datové objekty R, které se používají k ukládání tabulkových dat.
Datové rámce lze také interpretovat jako matice, kde každý sloupec a matice mohou mít různé datové typy. R DataFrame se skládá ze tří hlavních komponent, dat, řádků a sloupců.
R Struktura datových rámců
Jak můžete vidět na obrázku níže, takto je strukturován datový rámec.
Data jsou prezentována v tabulkové formě, což usnadňuje ovládání a pochopení.

R – Datové rámce
Vytvořte datový rámec v programovacím jazyce R
K vytvoření datového rámce R použijte data.frame() funkci a poté předejte funkci každý z vektorů, které jste vytvořili, jako argumenty.
R
# R program to create dataframe> # creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # print the data frame> print>(friend.data)> |
>
>
Výstup:
friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni>
Získejte strukturu datového rámce R
Strukturu datového rámce R lze získat pomocí str() funkce v R.
Dokáže zobrazit i vnitřní strukturu velkých seznamů, které jsou vnořené. Poskytuje jednořádkový výstup pro základní R objekty, který dává uživateli vědět o objektu a jeho složkách.
R
spát v js
# R program to get the> # structure of the data frame> # creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # using str()> print>(>str>(friend.data))> |
>
>
Výstup:
'data.frame': 5 obs. of 2 variables: $ friend_id : int 1 2 3 4 5 $ friend_name: chr 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' ... NULL>
Souhrn dat v datovém rámci R
V datovém rámci R lze statistický souhrn a povahu dat získat aplikací souhrn() funkce.
Je to obecná funkce používaná k vytváření souhrnů výsledků výsledků různých funkcí přizpůsobení modelu. Funkce vyvolá konkrétní metody, které závisí na třídě prvního argumentu.
R
# R program to get the> # summary of the data frame> # creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # using summary()> print>(>summary>(friend.data))> |
>
>
Výstup:
friend_id friend_name Min. :1 Length:5 1st Qu.:2 Class :character Median :3 Mode :character Mean :3 3rd Qu.:4 Max. :5>
Extrahujte data z datového rámce v R
Extrahování dat z datového rámce R znamená přístup k jeho řádkům nebo sloupcům. Jeden může extrahovat konkrétní sloupec z datového rámce R pomocí jeho názvu sloupce.
R
# R program to extract> # data from the data frame> # creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # Extracting friend_name column> result <->data.frame>(friend.data$friend_name)> print>(result)> |
>
>
Výstup:
friend.data.friend_name 1 Sachin 2 Sourav 3 Dravid 4 Sehwag 5 Dhoni>
Rozbalte datový rámec v jazyce R
Datový rámec v R lze rozšířit přidáním nových sloupců a řádků do již existujícího datového rámce R.
R
# R program to expand> # the data frame> # creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # Expanding data frame> friend.data$location <->c>(>'Kolkata'>,>'Delhi'>,> >'Bangalore'>,>'Hyderabad'>,> >'Chennai'>)> resultant <- friend.data> # print the modified data frame> print>(resultant)> |
>
>
Výstup:
friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>
V R lze provádět různé typy operací na datovém rámci, jako je přístup k řádkům a sloupcům, výběr podmnožiny datového rámce, úpravy datových rámců, mazání řádků a sloupců v datovém rámci , atd.
Obraťte se prosím na Operace datových rámců v R vědět o všech typech operací, které lze provádět na datovém rámci.
Přístup k položkám v datovém rámci R
Můžeme vybrat a přistupovat k libovolnému prvku z datového rámce pomocí single$>,závorky[ ] or>dvojité závorky[[]]>pro přístup ke sloupcům z datového rámce.
R
# creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # Access Items using []> friend.data[1]> # Access Items using [[]]> friend.data[[>'friend_name'>]]> # Access Items using $> friend.data$friend_id> |
>
>
Výstup:
friend_id 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Access Items using [[]] [1] 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' 'Dhoni' Access Items using $ [1] 1 2 3 4 5>
Počet řádků a sloupců
Můžeme zjistit, kolik řádků a sloupců parsant v našem datovém rámci pomocí funkce dim.
R
příkladem open source operačního systému je
# creating a data frame> friend.data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1:5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,> >'Dravid'>,>'Sehwag'>,> >'Dhoni'>),> >stringsAsFactors =>FALSE> )> # find out the number of rows and clumns> dim>(friend.data)> |
>
>
Výstup:
[1] 5 2>
Přidejte řádky a sloupce do datového rámce R
Do R DataFrame můžete snadno přidávat řádky a sloupce. Vložení pomáhá při rozšiřování již existujícího DataFrame, aniž byste potřebovali nový.
Podívejme se, jak přidat řádky a sloupce do DataFrame? s příkladem:
Přidejte řádky do datového rámce R
Chcete-li přidat řádky do datového rámce, můžete použít vestavěnou funkci rbind().
Následující příklad demonstruje fungování rbind() v R Data Frame.
R
# Creating a dataframe representing products in a store> Products <->data.frame>(> >Product_ID =>c>(101, 102, 103),> >Product_Name =>c>(>'T-Shirt'>,>'Jeans'>,>'Shoes'>),> >Price =>c>(15.99, 29.99, 49.99),> >Stock =>c>(50, 30, 25)> )> # Print the existing dataframe> cat>(>'Existing dataframe (Products):
'>)> print>(Products)> # Adding a new row for a new product> New_Product <->c>(104,>'Sunglasses'>, 39.99, 40)> Products <->rbind>(Products, New_Product)> # Print the updated dataframe after adding the new product> cat>(>'
Updated dataframe after adding a new product:
'>)> print>(Products)> |
>
>
Výstup:
Existing dataframe (Products): Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25 Updated dataframe after adding a new product: Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25 4 104 Sunglasses 39.99 40>
Přidejte sloupce do datového rámce R
Chcete-li přidat sloupce do datového rámce, můžete použít vestavěnou funkci cbind().
Následující příklad demonstruje fungování cbind() v R Data Frame .
R
věk dharmendry
# Existing dataframe representing products in a store> Products <->data.frame>(> >Product_ID =>c>(101, 102, 103),> >Product_Name =>c>(>'T-Shirt'>,>'Jeans'>,>'Shoes'>),> >Price =>c>(15.99, 29.99, 49.99),> >Stock =>c>(50, 30, 25)> )> # Print the existing dataframe> cat>(>'Existing dataframe (Products):
'>)> print>(Products)> # Adding a new column for 'Discount' to the dataframe> Discount <->c>(5, 10, 8)># New column values for discount> Products <->cbind>(Products, Discount)> # Rename the added column> colnames>(Products)[>ncol>(Products)] <->'Discount'> # Renaming the last column> # Print the updated dataframe after adding the new column> cat>(>'
Updated dataframe after adding a new column 'Discount':
'>)> print>(Products)> |
>
>
Výstup:
Existing dataframe (Products): Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25 Updated dataframe after adding a new column 'Discount': Product_ID Product_Name Price Stock Discount 1 101 T-Shirt 15.99 50 5 2 102 Jeans 29.99 30 10 3 103 Shoes 49.99 25 8>
Odebrat řádky a sloupce
Datový rámec v R odebere sloupce a řádky z již existujícího R datového rámce.
Odebrat řádek v R DataFrame
R
library>(dplyr)> # Create a data frame> data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1, 2, 3, 4, 5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,>'Dravid'>,>'Sehwag'>,>'Dhoni'>),> >location =>c>(>'Kolkata'>,>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Hyderabad'>,>'Chennai'>)> )> data> # Remove a row with friend_id = 3> data <->subset>(data, friend_id != 3)> data> |
>
>
Výstup:
friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai # Remove a row with friend_id = 3 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>
Ve výše uvedeném kódu jsme nejprve vytvořili datový rámec s názvem data se třemi sloupci: přítel_id , jméno_přítele , a umístění . Chcete-li odstranit řádek pomocí přítel_id rovná 3, použili jsme podmnožina() funkci a specifikoval podmínku friend_id != 3 . Tím byl odstraněn řádek s přítel_id rovný 3.
Odebrat sloupec v R DataFrame
R
library>(dplyr)> # Create a data frame> data <->data.frame>(> >friend_id =>c>(1, 2, 3, 4, 5),> >friend_name =>c>(>'Sachin'>,>'Sourav'>,>'Dravid'>,>'Sehwag'>,>'Dhoni'>),> >location =>c>(>'Kolkata'>,>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Hyderabad'>,>'Chennai'>)> )> data> # Remove the 'location' column> data <->select>(data, -location)> data> |
>
>
Výstup:
friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>Odeberte sloupec 'location' friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni>
Chcete-li odstranit umístění sloupec, použili jsme vybrat() funkce a specifikované -umístění . The – znak znamená, že chceme odstranit umístění sloupec. Výsledný datový rámec data bude mít pouze dva sloupce: friend_id a jméno_přítele .
Kombinace datových rámců v R
Existují 2 způsoby, jak kombinovat datové rámce v R. Můžete je kombinovat vertikálně nebo horizontálně.
Podívejme se na oba případy na příkladu:
Kombinujte R datový rámec vertikálně
Pokud chcete vertikálně spojit 2 datové rámce, můžete použít funkce rbind(). Tato funkce funguje pro kombinaci dvou nebo více datových rámců.
R
# Creating two sample dataframes> df1 <->data.frame>(> >Name =>c>(>'Alice'>,>'Bob'>),> >Age =>c>(25, 30),> >Score =>c>(80, 75)> )> df2 <->data.frame>(> >Name =>c>(>'Charlie'>,>'David'>),> >Age =>c>(28, 35),> >Score =>c>(90, 85)> )> # Print the existing dataframes> cat>(>'Dataframe 1:
'>)> print>(df1)> cat>(>'
Dataframe 2:
'>)> print>(df2)> # Combining the dataframes using rbind()> combined_df <->rbind>(df1, df2)> # Print the combined dataframe> cat>(>'
Combined Dataframe:
'>)> print>(combined_df)> |
>
>
Výstup:
Dataframe 1: Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75 Dataframe 2: Name Age Score 1 Charlie 28 90 2 David 35 85 Combined Dataframe: Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75 3 Charlie 28 90 4 David 35 85>
Kombinovat R datový rámec vodorovně:
Pokud chcete horizontálně kombinovat 2 datové rámce, můžete použít funkce cbind(). Tato funkce funguje pro kombinaci dvou nebo více datových rámců.
R
primární klíč složený klíč
# Creating two sample dataframes> df1 <->data.frame>(> >Name =>c>(>'Alice'>,>'Bob'>),> >Age =>c>(25, 30),> >Score =>c>(80, 75)> )> df2 <->data.frame>(> >Height =>c>(160, 175),> >Weight =>c>(55, 70)> )> # Print the existing dataframes> cat>(>'Dataframe 1:
'>)> print>(df1)> cat>(>'
Dataframe 2:
'>)> print>(df2)> # Combining the dataframes using cbind()> combined_df <->cbind>(df1, df2)> # Print the combined dataframe> cat>(>'
Combined Dataframe:
'>)> print>(combined_df)> |
>
>
Výstup:
Dataframe 1: Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75 Dataframe 2: Height Weight 1 160 55 2 175 70 Combined Dataframe: Name Age Score Height Weight 1 Alice 25 80 160 55 2 Bob 30 75 175 70>
Přečtěte si také:
- R – Objekty
- Datové struktury v programování R
V tomto článku jsme se zabývali R datové rámce, a všechny základní operace, jako je vytvoření, přístup, shrnutí, přidání a odebrání. Účelem tohoto článku je seznámit vás s datovými rámci v R, abyste je mohli používat ve svých projektech.
Doufám, že vám to pomůže pochopit koncept datových rámců v R a můžete snadno implementovat datový rámec R ve svých projektech.