Jazyk R vyniká jako mocný nástroj v moderní éře statistických výpočtů a analýzy dat. Jazyk R, který je široce přijímán statistiky, datovými vědci a výzkumníky, nabízí rozsáhlou sadu balíčků a knihoven přizpůsobených pro manipulaci s daty, statistické modelování a vizualizaci. V tomto článku prozkoumáme funkce, výhody a aplikace programovacího jazyka R a osvětlíme, proč se stal nepostradatelným přínosem pro profesionály řízené daty v různých odvětvích.

porovnat řetězce java

Programovací jazyk R je implementací programovacího jazyka S. Kombinuje se také se sémantikou lexikálního rozsahu inspirovanou Scheme. Kromě toho byl projekt koncipován v roce 1992, s počáteční verzí vydanou v roce 1995 a stabilní beta verzí v roce 2000.

Programovací jazyk R

Co je programovací jazyk R?

R programování je přední nástroj pro strojové učení, statistiku a analýzu dat, což umožňuje snadné vytváření objektů, funkcí a balíčků. Jazyk R, navržený Rossem Ihakou a Robertem Gentlemanem na University of Auckland a vyvinutý týmem R Development Core Team, je nezávislý na platformě a open source, takže je dostupný pro použití ve všech operačních systémech bez licenčních nákladů. Kromě svých schopností statistického balíčku se R integruje s jinými jazyky, jako je C a C++, a usnadňuje interakci s různými zdroji dat a statistickými nástroji. S rostoucí komunitou uživatelů a vysokou poptávkou na trhu práce Data Science je R dnes jedním z nejvyhledávanějších programovacích jazyků. R, který vznikl jako implementace programovacího jazyka S s vlivy ze Scheme, se od svého vzniku v roce 1992 vyvíjel a jeho první stabilní beta verze byla vydána v roce 2000.

Proč používat jazyk R?

The Jazyk R je výkonný nástroj široce používaný pro analýzu dat, statistické výpočty a strojové učení. Zde je několik důvodů, proč profesionálové v různých oblastech preferují R:

1. Komplexní statistická analýza:

• Jazyk R je speciálně navržen pro statistickou analýzu a poskytuje širokou škálu statistických technik a testů, takže je ideální pro výzkum založený na datech.

2. Rozsáhlé balíčky a knihovny:

• Jazyk R se může pochlubit bohatým ekosystémem balíčků a knihoven, které rozšiřují jeho možnosti a umožňují uživatelům snadno provádět pokročilé úlohy manipulace s daty, vizualizace a strojového učení.

3. Silné možnosti vizualizace dat:

• Jazyk R vyniká ve vizualizaci dat a nabízí výkonné nástroje jako ggplot2 a plotly, které umožňují vytvářet podrobné a esteticky příjemné grafy a grafy.

4. Open Source a zdarma:

• Jako jazyk s otevřeným zdrojovým kódem je R volně k použití, což jej zpřístupňuje všem, od jednotlivých výzkumníků až po velké organizace, bez potřeby nákladných licencí.

5. Nezávislost na platformě:

• Jazyk R je nezávislý na platformě, což znamená, že může běžet na různých operačních systémech, včetně Windows, macOS a Linuxu, což poskytuje flexibilitu ve vývojových prostředích.

6. Integrace s jinými jazyky:

• R lze snadno integrovat s jinými programovacími jazyky, jako je C, C++, Python a Java, což umožňuje bezproblémovou interakci s různými zdroji dat a statistickými balíčky.

7. Rostoucí komunita a podpora:

• Jazyk R má velkou a aktivní komunitu uživatelů a vývojářů, kteří přispívají k jeho neustálému zlepšování a poskytují rozsáhlou podporu prostřednictvím fór, e-mailových konferencí a online zdrojů.

8. Vysoká poptávka v datové vědě:

• R je jedním z nejžádanějších programovacích jazyků na trhu práce Data Science, což z něj činí cennou dovednost pro profesionály, kteří chtějí v této oblasti pokročit ve své kariéře.

Vlastnosti programovacího jazyka R

The Jazyk R je známý pro své rozsáhlé funkce, které z něj dělají výkonný nástroj pro analýzu dat, statistické výpočty a vizualizaci. Zde jsou některé z klíčových vlastností R:

správce úloh pro linux

1. Komplexní statistická analýza:

• Jazyk R poskytuje širokou škálu statistických technik, včetně lineárního a nelineárního modelování, klasických statistických testů, analýzy časových řad, klasifikace a shlukování.

2. Pokročilá vizualizace dat:

• S balíčky jako ggplot2, plotly a lattice R vyniká ve vytváření komplexních a esteticky příjemných vizualizací dat, včetně grafů, grafů a grafů.

3. Rozsáhlé balíčky a knihovny:

• Síť Comprehensive R Archive Network (CRAN) hostí tisíce balíčků, které rozšiřují možnosti R v oblastech, jako je strojové učení, manipulace s daty, bioinformatika a další.

4. Open Source a zdarma:

• R je zdarma ke stažení a používání, takže je přístupný všem. Jeho open source povaha podporuje příspěvky komunity a neustálé zlepšování.

5. Nezávislost na platformě:

• R je nezávislý na platformě, běží na různých operačních systémech, včetně Windows, macOS a Linuxu, což zajišťuje flexibilitu a snadné použití v různých prostředích.

6. Integrace s jinými jazyky:

• Jazyk R lze integrovat s jinými programovacími jazyky, jako je C, C++, Python, Java a SQL, což umožňuje bezproblémovou interakci s různými zdroji dat a výpočetními procesy.

7. Výkonné zpracování a ukládání dat:

• R efektivně zpracovává a ukládá data, podporuje různé datové typy a struktury, včetně vektorů, matic, datových rámců a seznamů.

8. Robustní komunita a podpora:

• R má živou a aktivní komunitu, která poskytuje rozsáhlou podporu prostřednictvím fór, e-mailových konferencí a online zdrojů, čímž přispívá k jeho bohatému ekosystému balíčků a dokumentace.

9. Interaktivní vývojové prostředí (IDE):

• RStudio, nejoblíbenější IDE pro R, nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní s funkcemi, jako je zvýrazňování syntaxe, dokončování kódu a integrované nástroje pro vykreslování, historii a ladění.

10. Reprodukovatelný výzkum:

• R podporuje reprodukovatelné výzkumné postupy pomocí nástrojů jako R Markdown a Knitr, které uživatelům umožňují vytvářet dynamické sestavy, prezentace a dokumenty, které kombinují kód, text a vizualizace.

Výhody jazyka R

• R je nejkomplexnější balík statistických analýz. Protože se nové technologie a koncepty často objevují jako první v R.
• Protože programovací jazyk R je open source. R tedy můžete spustit kdekoli a kdykoli.
• Programovací jazyk R je vhodný pro operační systémy GNU/Linux a Windows.
• Programování R je multiplatformní a běží na jakémkoli operačním systému.
• V R je každý vítán poskytovat nové balíčky, opravy chyb a vylepšení kódu.

Nevýhody jazyka R

• V programovacím jazyce R je standard některých balíčků méně než dokonalý.
• Ačkoli příkazy R vyvíjejí malý tlak na správu paměti. Programovací jazyk R tedy může spotřebovat veškerou dostupnou paměť.
• V R si v podstatě nikdo nestěžuje, pokud něco nefunguje.
• Programovací jazyk R je mnohem pomalejší než jiné programovací jazyky, jako je Python a MATLAB.

Aplikace jazyka R

• Používáme R pro Data Science. Poskytuje nám širokou škálu knihoven souvisejících se statistikou. Poskytuje také prostředí pro statistické výpočty a návrh.
• R používá mnoho kvantitativních analytiků jako svůj programovací nástroj. Pomáhá tedy při importu a čištění dat.
• R je nejrozšířenější jazyk. Tolik datových analytiků a výzkumných programátorů to používá. Proto se používá jako základní finanční nástroj.
• Techničtí giganti jako Google, Facebook, Bing, Twitter, Accenture, Wipro a mnoho dalších dnes používají R.

Závěr

Na závěr, R programovací jazyk vystupuje jako základní nástroj pro analýzu dat, statistické výpočty a vizualizaci. Jeho komplexní řada statistických technik, pokročilé možnosti vizualizace dat a rozsáhlý ekosystém balíčků z něj činí preferovanou volbu pro datové vědce, statistiky a výzkumníky. Jako open source jazyk nezávislý na platformě poskytuje R přístupnost a flexibilitu, zatímco jeho schopnost integrace s jinými programovacími jazyky zvyšuje jeho všestrannost. Robustní podpora jeho rostoucí komunity dále obohacuje jeho užitečnost, díky čemuž je R cenným aktivem v oblasti datové vědy. Objímání R programovací jazyk umožňuje profesionálům efektivně využívat data, řídit informovaná rozhodnutí a podporovat inovace v různých oblastech.

R Programovací jazyk – FAQ

K čemu se používá programovací jazyk R?

The R programovací jazyk se používá pro statistickou analýzu, vizualizaci dat a datovou vědu. Je oblíbený mezi výzkumníky, datovými vědci a statistiky pro své výkonné nástroje a balíčky.

Jak nainstaluji R a RStudio?

Nainstalujte R z webu CRAN výběrem vhodné verze pro váš OS, poté si stáhněte a nainstalujte RStudio z jeho oficiálního webu, abyste získali uživatelsky přívětivé IDE pro R.

nulová kontrola v Javě

Jaké jsou základní balíčky v R?

Balíčky Essential R zahrnují ggplot2 pro vizualizaci, dplyr pro manipulaci s daty, časová cena pro pořádek v datech, stříška pro strojové učení a lesklý pro vytváření interaktivních webových aplikací.

Jak se mohu efektivně naučit programování v R?

Naučte se R prostřednictvím online kurzů (Coursera, edX, DataCamp), tutoriálů a praktických cvičení s projekty v reálném světě. Pro další rady využijte bezplatné zdroje, jako jsou blogy, fóra a YouTube.

Jaké jsou výhody používání R oproti jiným programovacím jazykům?

R se specializuje na statistiky a vizualizaci dat, nabízí rozsáhlý ekosystém balíčků, je open-source a zdarma, běží na různých platformách OS a má silnou podporu komunity