Indexování v Pandas:
Indexování v pandách znamená jednoduše vybrat konkrétní řádky a sloupce dat z DataFrame. Indexování může znamenat výběr všech řádků a některých sloupců, některých řádků a všech sloupců nebo některých řádků a sloupců. Indexování může být také známé jako Výběr podmnožiny .

jak převést řetězec na int v java

Podívejme se na nějaký příklad indexování v Pandas. V tomto článku používámenba.csv>Chcete-li stáhnout soubor CSV, klikněte na Popis funkce Dataframe.head() Návrat nahoru n>řádky datového rámce. Dataframe.tail() Vraťte se dolůn>řádky datového rámce. Dataframe.at[] Přístup k jedné hodnotě pro pár štítků řádku/sloupce. Dataframe.iat[] Přístup k jedné hodnotě pro pár řádek/sloupec podle pozice celého čísla. Dataframe.tail() Čistě celočíselné indexování založené na umístění pro výběr podle pozice. DataFrame.lookup() Funkce luxusního indexování založeného na štítcích pro DataFrame. DataFrame.pop() Vraťte položku a vypadněte z rámu. DataFrame.xs() Vrátí průřez (řádky nebo sloupce) z DataFrame. DataFrame.get() Získat položku z objektu pro daný klíč (sloupec DataFrame, řez panelu atd.). DataFrame.isin() Vrátí booleovský DataFrame ukazující, zda je každý prvek v DataFrame obsažen v hodnotách. DataFrame.where() Vrátí objekt stejného tvaru jako self a jehož odpovídající položky jsou od self, kde cond je True a jinak jsou od other. DataFrame.mask() Vrátí objekt stejného tvaru jako self a jehož odpovídající položky jsou od self, kde cond je False a jinak jsou od other. DataFrame.query() Dotaz na sloupce rámce pomocí booleovského výrazu. DataFrame.insert() Vložte sloupec do DataFrame na určené místo.