(i) DP: Zobrazení obrázku

DP je zkratka pro Display Picture. Představuje fotografii, která se obecně používá k nahrání na stránky sociálních sítí, jako je Facebook, Twitter, Tumblr atd.

Zobrazit obrázek lze definovat jako: 'Zvýrazněný obrázek jedné osoby na sociálních sítích nebo jiném profilu internetového chatu, který představuje její vizuální identitu.' Je také známý jako profilový obrázek, ale protože nezobrazuje váš profil, většina lidí jej raději nazývá Display Picture (DP).

Můžete také oříznout, změnit kontrast a jas, změnit pozadí obrázku atd.

(ii) DP: Zpracování dat

Zpracování dat je technika, která používá počítačový software k organizaci a manipulaci s daty , obvykle velké množství číselných údajů. Používá se také ke správě, analýze, výpočtu, zpracování a ukládání dat. Jednoduše řečeno, jde o převod nezpracovaných dat na smysluplné informace prostřednictvím procesu, který zahrnuje počítačové systémy, software atd.

Obecně organizace používají počítačové systémy a software k provádění řady operací k získání informací zpracováním nezpracovaných dat. Informativní výstup je prezentován ve formě diagramů, reportů a grafiky atd. Na trhu je k dispozici velké množství softwaru pro zpracování dat. Některé z nich jsou MS Word, PowerPoint, MS Excel atd.

Zpracování dat zahrnuje některé procesy jako:

Validace: Tento proces zajišťuje, že dodávaná data jsou čistá, správná a užitečná.

řazení: Používá se k uspořádání položek v určité sekvenci vzestupně nebo sestupně.

java objektová rovnost

Shrnutí: Používá se ke snížení podrobných dat na hlavní body.

Agregace: Používá se ke spojení více kusů dat.

Analýza: Využívá specializované a vysoce přesné algoritmy a statistické výpočty.

Klasifikace: Používá se k oddělení dat v různých kategoriích.

Zpracování údajů zahrnuje některé procesy:

Validace: Tento proces zajišťuje, že dodávaná data jsou čistá, správná a užitečná.

řazení: Používá se k uspořádání položek v určitém pořadí, vzestupně nebo sestupně.

Shrnutí: Používá se k redukci podrobných dat na hlavní body.

Agregace: Používá se ke spojení více kusů dat.

Analýza: Využívá specializované a vysoce přesné algoritmy a statistické výpočty.

Klasifikace: Používá se k rozdělení dat do různých kategorií.

Různé příklady zpracování dat

Ať už si toho uvědomujeme nebo ne, zpracovávání údajů probíhá každý den. Zde je několik příkladů zpracování dat v reálném světě:

• Program pro obchodování s akciemi, který vytváří jednoduchý graf z milionů datových bodů akcií.
• Historii vyhledávání zákazníků používá online prodejce k tomu, aby jim navrhl související zboží.
• Firma zabývající se digitálním marketingem plánuje reklamy specifické pro dané místo na základě demografických informací o spotřebitelích.
• Data ze senzorů v reálném čase využívají samořídící auta k rozpoznání ostatních vozidel a chodců na silnici.

Zpracování dat do služby Analytics

Velká data mění způsob, jakým všichni podnikáme. Dnes je pro flexibilitu a konkurenceschopnost nezbytné mít definovanou a efektivní strategii zpracování dat. Šest procesů zpracování dat zůstane stejných, ale díky cloudu technologie udělala obrovský pokrok, jehož výsledkem jsou dosud nejsofistikovanější, nejefektivnější a nejrychlejší techniky zpracování dat.

Techniky pro zpracování dat

Mechanické, elektrické a ruční zpracování dat jsou tři hlavní kategorie.

Ruční zpracování dat: Ke zpracování tohoto druhu dat se používá ruční práce. Celý proces sběru dat, filtrování, třídění, výpočty a další logické operace probíhá ručně bez použití jakéhokoli dalšího technického zařízení nebo automatizovaného softwaru. Jedná se o levný přístup, který nevyžaduje téměř žádné vybavení, ale má své nevýhody, včetně vysokých mzdových nákladů, vysoké chybovosti a dlouhé doby zpracování.

Automatizované zpracování dat: Data jsou zpracovávána mechanicky pomocí nástrojů a strojů. Do této kategorie mohou být zahrnuty jednoduché nástroje, jako jsou kalkulačky, psací stroje, tiskařské stroje atd. S tímto přístupem mohou být dokončeny přímočaré činnosti zpracování dat. Ačkoli má mnohem méně chyb než zpracování lidských dat, rostoucí množství dat činí tento přístup náročnější.

Počítačové zpracování dat: S využitím softwaru pro zpracování dat a algoritmů jsou data zpracovávána s využitím moderních technologií. K softwaru je poskytnuta sada pokynů, aby mohl zpracovávat data a poskytovat výsledky. Přestože je tento přístup nejnákladnější, nabízí výsledek s nejlepší spolehlivostí a přesností spolu s nejrychlejšími časy zpracování.

Zpracování dat v budoucnosti

Cloud je místo, kde bude v budoucnu probíhat zpracování dat. Současné techniky elektronického zpracování dat jsou pohodlné, ale cloudová technologie zvyšuje jejich rychlost a efektivitu. Každá organizace může využít více dat a získat lepší přehled, pokud jsou data rychlejší a kvalitnější.

Firmy vidí významné výhody migrace velkých dat do cloudu. Firmy mají nyní možnost spojit všechny své platformy do jediného adaptabilního řešení díky cloudové technologii velkých dat. Když se software vyvíjí a aktualizuje, technologie cloud computingu hladce spojuje nové se starým (jak to často dělá v prostředí velkých dat).

Výhody cloudového zpracování dat se neomezují pouze na velké korporace. Malé podniky mohou samy o sobě skutečně výrazně získat. Schopnost vyvíjet a vylepšovat schopnosti s rozšiřováním podnikání poskytují cloudové platformy, které mohou být za rozumnou cenu. Umožňuje firmám růst, aniž by musely utrácet spoustu peněz.

uložit z