pandas.pivot(index, sloupce, hodnoty) Funkce vytvoří kontingenční tabulku založenou na 3 sloupcích DataFrame. Používá jedinečné hodnoty z indexu/sloupců a naplňuje je hodnotami.
Python Pandas.pivot() Syntaxe
Syntax : pandas.pivot(index, sloupce, hodnoty)
Parametry:
- index[ndarray] : Štítky, které se mají použít k vytvoření indexu nového snímku
- sloupce[ndarray] : Štítky, které se použijí k vytvoření sloupců nového rámce
- hodnoty[ndarray] : Hodnoty, které se mají použít pro naplnění hodnot nového rámce
Vrácení: Přepracovaný DataFrame
Výjimka: Pokud existují nějaké duplikáty, vyvolalo se ValueError.
Vytvoření ukázkového datového rámce
Zde vytváříme ukázkový DataFrame, který budeme používat v celém našem článku.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'Boby'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Graduate'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > df> |
najít v mapě c++
>
>
Výstup
A B C 0 John Masters 27 1 Boby Graduate 23 2 Mina Graduate 21>
Příklady funkcí Pandas pivot().
Níže je uvedeno několik příkladů, pomocí kterých můžeme pomocí datového rámce pivotovat pandy funkce pivot() v Krajta :
- Vytváření a Pivot a DataFrame
- Vytvoření víceúrovňové kontingenční tabulky s Pandas DataFrame
- ValueError v Pivot a DataFrame
Vytváření a Pivot a DataFrame
V tomto příkladu pandas DataFrame (df>) se otočí tak, že sloupce „A“ a „B“ se stanou novým indexem a sloupci a hodnoty ve sloupci „C“ vyplňují buňky výsledné kontingenční tabulky. Funkce předpokládá, že každá kombinace ‚A‘ a ‚B‘ má jedinečnou odpovídající hodnotu v ‚C‘.
Python3
Jak najdu skryté aplikace na Androidu
# values can be an object or a list> df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
dlouhý na řetězec java
Výstup
B Graduate Masters A Boby 23.0 NaN John NaN 27.0 Mina 21.0 NaN>
Vytvoření víceúrovňové kontingenční tabulky pomocí Pandas DataFrame
V tomto příkladu pandas DataFrame (df>) se převede na víceúrovňovou kontingenční tabulku s použitím „A“ jako indexu, „B“ jako sloupců a extrahováním hodnot z obou sloupců „C“ a „A“ k vyplnění buněk. Tento přístup umožňuje podrobnější reprezentaci dat začleněním více dimenzí do výsledné kontingenční tabulky.
Python3
# value is a list> df.pivot(index>=>'A'>, columns>=>'B'>, values>=>[>'C'>,>'A'>])> |
>
>
selen
Výstup
C A B Graduate Masters Graduate Masters A Boby 23.0 NaN NaN NaN John NaN 27.0 NaN NaN Mina 21.0 NaN NaN NaN>
ValueError zvýšené při pivotování datového rámce
Zvýšit hodnotu ValueError, pokud existují kombinace indexů a sloupců s více hodnotami.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'John'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Masters'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > > df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
Výstup
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape>