Naše soubory obvykle organizujeme do různých složek a podsložek na základě určitých kritérií, takže je lze snadno a efektivně spravovat. Například všechny naše hry uchováváme ve složce Hry a můžeme je dokonce rozdělit do podkategorií podle žánru hry nebo něčeho podobného. Stejnou analogii následují balíčky Python

Obsah

• Co je balíček Python?
• Jak vytvořit balíček v Pythonu?
• Balíčky Pythonu pro webové rámce
• Balíčky Pythonu pro umělou inteligenci a strojové učení
• Balíčky Pythonu pro GUI aplikace
• Balíčky Pythonu pro stírání a automatizaci webu
• Balíčky Pythonu pro vývoj her

Co je balíček Python?

Balíčky Python představují způsob, jak organizovat a strukturovat váš kód Pythonu do opakovaně použitelných komponent. Představte si to jako složku, která obsahuje související soubory Pythonu (moduly), které spolupracují na poskytování určitých funkcí. Balíčky pomáhají udržovat váš kód uspořádaný, usnadňují jeho správu a údržbu a umožňují vám sdílet váš kód s ostatními. Jsou jako sada nástrojů, kde můžete ukládat a organizovat své nástroje (funkce a třídy) pro snadný přístup a opětovné použití v různých projektech.

Jak vytvořit balíček v Pythonu?

Vytváření balíčků v Pythonu vám umožňuje organizovat váš kód do opakovaně použitelných a spravovatelných modulů. Zde je stručný přehled toho, jak vytvořit balíčky:

• Vytvořit adresář: Začněte vytvořením adresáře (složky) pro váš balíček. Tento adresář bude sloužit jako kořen struktury vašeho balíčku.
• Přidat moduly: Do adresáře balíčku můžete přidat soubory (moduly) Pythonu obsahující váš kód. Každý modul by měl představovat odlišnou funkci nebo součást vašeho balíčku.
• Inicializační soubor: Zahrňte soubor __init__.py do adresáře balíčku. Tento soubor může být prázdný nebo může obsahovat inicializační kód pro váš balíček. Signalizuje Pythonu, že s adresářem by se mělo zacházet jako s balíkem.
• Dílčí balíčky: V rámci svého balíčku můžete vytvořit dílčí balíčky přidáním dalších adresářů obsahujících moduly spolu s jejich vlastními soubory __init__.py.
• Import: Chcete-li použít moduly z vašeho balíčku, importujte je do skriptů Pythonu pomocí tečkové notace. Pokud máte například modul s názvem module1.py v balíčku s názvem mypackage, importovali byste jeho funkci takto: z mypackage.module1 import greet.
• Rozdělení: Pokud chcete distribuovat svůj balíček pro ostatní, můžete vytvořit soubor setup.py pomocí knihovny setuptools Pythonu. Tento soubor definuje metadata o vašem balíčku a určuje, jak by měl být nainstalován.

Příklad kódu

Zde je základní ukázka kódu demonstrující, jak vytvořit jednoduchý balíček Python:

1. Vytvořte adresář s názvem mypackage.
2. Uvnitř mypackage vytvořte dva soubory Pythonu: module1.py a module2.py.
3. Vytvořte soubor __init__.py uvnitř mypackage (může být prázdný).
4. Přidejte do modulů nějaký kód.
5. Nakonec předveďte, jak importovat a používat moduly z balíčku.

mypackage/ │ ├── __init__.py ├── module1.py └── module2.py>

Příklad: Nyní vytvoříme skript Python mimo adresář mypackage pro import a použití těchto modulů:

# module1.py def greet(name): print(f'Hello, {name}!')>

# module2.py def add(a, b): return a + b>

from mypackage import module1, module2 # Using functions from module1 module1.greet('Alice') # Using functions from module2 result = module2.add(3, 5) print('The result of addition is:', result)>

Když skript spustíte, měli byste vidět následující výstup:

Hello, Alice! The result of addition is: 8>

Balíčky Pythonu pro webové rámce

V tomto segmentu prozkoumáme rozmanitou řadu frameworků Python navržených pro zefektivnění vývoje webu. Od lehkých a flexibilních možností, jako je Flask a Bottle, až po komplexní rámce jako Django a Pyramid, pokryjeme spektrum nástrojů dostupných vývojářům Pythonu. Ať už vytváříte jednoduché webové aplikace nebo komplexní, vysoce výkonná rozhraní API, existuje rámec přizpůsobený vašim potřebám.

• Baňka : Flask je lehký a flexibilní webový rámec pro Python. Je navržen tak, aby umožnil rychlý a snadný začátek s vývojem webu v Pythonu s jednoduchým a intuitivním rozhraním. Flask poskytuje nástroje a knihovny, které vám pomohou vytvářet webové aplikace, rozhraní API a další webové služby.
• Django : Django je webový rámec Pythonu pro rychlé a efektivní vytváření webových aplikací. Dodržuje princip DRY a zahrnuje funkce jako směrování URL, správu databází a ověřování, což usnadňuje vývoj. Je vysoce přizpůsobitelný a široce používaný při vývoji webu.
• FastAPI : Python FastAPI je vysoce výkonný webový rámec pro rychlé a efektivní vytváření API. Je snadno použitelný, založený na standardních nápovědách typu Python a nabízí automatickou interaktivní dokumentaci. FastAPI je navrženo tak, aby bylo rychlé, snadno se naučilo a bylo ideální pro vytváření moderních webových rozhraní API.
• Pyramida : Python Pyramid je odlehčený webový framework pro vytváření webových aplikací v Pythonu. Klade důraz na flexibilitu a umožňuje vývojářům vybrat si komponenty, které potřebují, a zároveň poskytuje výkonné funkce pro zpracování požadavků HTTP, směrování a vytváření šablon.
• Tornádo : Python Tornado je webový rámec a asynchronní síťová knihovna navržená pro zpracování vysoké souběžnosti s neblokujícími I/O operacemi. Je ideální pro vytváření webových aplikací a rozhraní API v reálném čase díky své efektivní architektuře řízené událostmi.
• Sokol : Python Falcon je odlehčený webový framework navržený pro rychlé a snadné vytváření vysoce výkonných API. Zaměřuje se na jednoduchost, rychlost a minimalismus, takže je ideální pro vytváření RESTful API s minimální režií.
• CherryPy : CherryPy je minimalistický webový rámec Pythonu pro vytváření webových aplikací. Poskytuje jednoduché a intuitivní rozhraní pro zpracování požadavků HTTP a umožňuje vývojářům soustředit se na logiku své aplikace, aniž by se museli zabývat složitostí správy webového serveru.
• Láhev : Python Bottle je lehký webový rámec pro vytváření malých webových aplikací v Pythonu s minimálním úsilím a režií. Je navržen tak, aby byl jednoduchý a snadno použitelný, takže je skvělý pro prototypování a vytváření jednoduchých rozhraní API nebo webových služeb.
• Web2py: Web2py je bezplatný open-source webový rámec pro agilní vývoj bezpečných databázových webových aplikací. Je napsán v Pythonu a nabízí funkce jako integrované vývojové prostředí (IDE), zjednodušené nasazení a podporu pro více databázových backendů.

Balíčky Pythonu pro umělou inteligenci a strojové učení

V tomto segmentu prozkoumáme výběr základních balíčků Pythonu přizpůsobených pro AI a aplikace strojového učení. Od provádění statistické analýzy a vizualizace dat až po ponoření se do pokročilých témat, jako je hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP), generativní umělá inteligence a počítačové vidění, tyto balíčky nabízejí komplexní sadu nástrojů pro řešení různých problémů v této oblasti.

Statistická analýza

Zde prozkoumáme klíčové knihovny Pythonu pro statistickou analýzu, včetně NumPy, Pandas, SciPy, XGBoost, StatsModels, Yellowbrick, Arch a Dask-ML. Od manipulace s daty po strojové učení a vizualizaci, tyto nástroje nabízejí výkonné funkce pro efektivní analýzu dat.

• NumPy
• pandy
• SciPy
• XGBoost
• StatsModels
• Žlutá cihla
• Oblouk
• Dask-ML

Vizualizace dat

Zde prozkoumáme různé knihovny Pythonu pro vytváření úžasných vizualizací. Od Matplotlib po Seaborn, Plotly po Bokeh a Altair po Pygal, máme pro vás pokrytí. Na konci budete připraveni transformovat svá data do působivých vizuálních příběhů.

• Matplotlib
• Seaborn
• Ploty
• bokeh
• Altair
• Pygal
• Plotnine
• Pomlčka

Hluboké učení

Zde prozkoumáme základní rámce jako TensorFlow, PyTorch, Keras a další. Od Scikit-learn pro výuku pod dohledem až po Fastai pro pokročilé aplikace, pokryjeme řadu nástrojů, abychom odemkli potenciál hlubokého učení.

• Scikit-učte se
• TensorFlow
• pochodeň
• Tvrdý
• Hard-RL
• Lasagne
• Rychle

Přirozený jazyk zpracování

Zde prozkoumáme základní nástroje a knihovny NLP v Pythonu, včetně NLTK, spaCy, FastText, Transformers, AllenNLP a TextBlob.

• NLTK
• prostorovost
• FastText
• Transformátory
• rychlý text
• AllenNLP
• TextBlob

Generativní AI

V tomto segmentu prozkoumáme řadu výkonných nástrojů a knihoven, které umožňují vytvářet modely umělé inteligence schopné generovat nový obsah. Od známého rámce hlubokého učení Keras po knihovnu pro zpracování přirozeného jazyka spaCy pokryjeme základní nástroje pro vytváření generativních systémů umělé inteligence.

• Tvrdý
• prostorovost
• generativní
• GPy
• Polštář
• ImageIO
• Rychle

Počítačové vidění

Zde prozkoumáme základní knihovny Pythonu, jako jsou OpenCV, TensorFlow a Torch, spolu se specializovanými nástroji, jako je scikit-image a Dlib. Od základního zpracování obrazu až po pokročilou detekci objektů vám tyto knihovny umožňují snadno řešit různé úlohy počítačového vidění.

• OpenCV
• TensorFlow
• pochodeň
• scikit-image
• SimpleCV
• ImageAI
• imageio
• Dlib
• Theano
• Mahotas

Balíčky Pythonu pro GUI aplikace

Vývoj grafického uživatelského rozhraní (GUI) je zásadním aspektem moderních softwarových aplikací, který umožňuje intuitivní uživatelské interakce a zlepšuje uživatelskou zkušenost. V této části prozkoumáme různé balíčky Pythonu přizpůsobené pro vývoj GUI aplikací, včetně Tkinter, PyQt5, Kivy, PySide, PySimpleGUI, PyGTK a dalších.

• Tkinter : Python Tkinter je standardní sada nástrojů GUI (Graphical User Interface) pro Python. Umožňuje vývojářům vytvářet desktopové aplikace s grafickým rozhraním pomocí widgetů, jako jsou tlačítka, štítky a vstupní pole. Tkinter se snadno používá a je předinstalovaný ve většině distribucí Pythonu, což z něj dělá oblíbenou volbu pro vytváření jednoduchých desktopových aplikací. Některé další balíčky pro Tkinter jsou:
  • tk-tools
  • tkcalendar
  • tkvideoplayer
  • tkfilebrowser
• PyQT5 : PyQt5 je knihovna Pythonu, která umožňuje vývojářům vytvářet desktopové aplikace s grafickým uživatelským rozhraním (GUI). Je založen na Qt frameworku a nabízí širokou škálu nástrojů a widgetů pro efektivní vytváření výkonných a přizpůsobitelných aplikací.
• Zoufalý : Python Kivy je open-source knihovna Pythonu používaná pro vývoj vícedotykových aplikací. Umožňuje vývojářům vytvářet aplikace pro více platforem, které běží na Androidu, iOS, Windows, Linuxu a macOS s jedinou kódovou základnou. Kivy poskytuje komplexní sadu nástrojů pro vytváření uživatelských rozhraní a zpracování dotykových událostí, díky čemuž je vhodný pro vývoj interaktivních a responzivních aplikací.
• PySide: Python PySide je sada vazeb Pythonu pro aplikační framework Qt. Umožňuje vývojářům vytvářet grafická uživatelská rozhraní (GUI) pomocí nástrojů a knihoven Qt v kódu Pythonu, což umožňuje snadný vývoj desktopových aplikací pro různé platformy.
• PySimpleGUI: PySimpleGUI je knihovna Pythonu pro vytváření jednoduchých a snadno použitelných grafických uživatelských rozhraní (GUI) pro desktopové aplikace. Jeho cílem je zjednodušit vývoj GUI tím, že poskytuje přímočaré rozhraní a funguje na více platformách.
• PěknéGUI : Nicegui je balíček Pythonu, který zjednodušuje vytváření tlačítek, dialogů, markdown, 3D scén, grafů a dalších s minimálním kódem. Je ideální pro mikro webové aplikace, řídicí panely, robotické projekty, řešení pro chytrou domácnost a podobné aplikace. Je to také užitečné při vývoji, jako je úprava algoritmů strojového učení nebo jemné ladění ovladačů motoru.
• PyGTK : PyGTK je sada vazeb Pythonu pro knihovnu GTK (GIMP Toolkit), což je populární sada nástrojů pro vytváření grafických uživatelských rozhraní (GUI). S PyGTK mohou vývojáři vytvářet multiplatformní GUI aplikace v Pythonu pomocí bohaté sady widgetů a nástrojů GTK.

Balíčky Pythonu pro stírání a automatizaci webu

V tomto stručném průvodci prozkoumáme vybraný výběr výkonných balíčků Pythonu přizpůsobených pro úlohy stírání a automatizace webu. Od analýzy HTML pomocí aplikace Beautiful Soup až po automatizaci interakcí prohlížeče se Selenium pokryjeme základy, které potřebujete, abyste se mohli vydat na cestu k seškrabávání a automatizaci webu. Kromě toho představíme další užitečné nástroje jako MechanicalSoup, urllib3, Scrapy, Requests-HTML, Lxml, pyautogui, rozvrh a Watchdog, z nichž každý nabízí jedinečné funkce pro zefektivnění vašeho vývojového procesu.

• Žádost : Python Requests je všestranná HTTP knihovna pro odesílání HTTP požadavků v Pythonu. Zjednodušuje interakci s webovými službami tím, že poskytuje snadno použitelné metody pro vytváření GET, POST, PUT, DELETE a dalších požadavků HTTP, zpracování hlaviček, parametrů, souborů cookie a dalších.
• Krásná polévka : Python BeautifulSoup je knihovna používaná pro analýzu HTML a XML dokumentů. Umožňuje vám extrahovat užitečné informace z webových stránek snadnou navigací ve struktuře HTML.
• Selen : Python Selenium je výkonný nástroj pro automatizaci webových prohlížečů. Umožňuje vám programově ovládat webové prohlížeče, jako je Chrome nebo Firefox, což umožňuje úkoly, jako je web scraping, testování a automatizace opakujících se úloh na webových stránkách.
• Mechanická polévka: Python MechanicalSoup je knihovna Pythonu pro automatizaci interakce s webovými stránkami. Zjednodušuje úkoly, jako je odesílání formulářů, navigace a škrábání, tím, že kombinuje možnosti knihoven Requests a BeautifulSoup.
• urllib3 : Python urllib3 je výkonná HTTP klientská knihovna pro Python, která vám umožňuje snadno vytvářet HTTP požadavky programově. Poskytuje funkce, jako je sdružování připojení, ověřování SSL a podpora různých metod HTTP.
• Útržkovitý : Python Scrapy je výkonný rámec pro procházení webu a škrábání webu používaný k extrahování dat z webových stránek. Poskytuje nástroje pro procházení webových stránek a extrahování strukturovaných dat flexibilním a efektivním způsobem.
• Požadavky-HTML: Python Requests-HTML je Python knihovna, která kombinuje sílu knihovny Requests pro vytváření HTTP požadavků s flexibilitou analýzy HTML pomocí CSS selektorů. Zjednodušuje web scraping a usnadňuje extrahování dat z HTML dokumentů.
• Lxml : Python lxml je výkonná knihovna používaná pro zpracování dokumentů XML a HTML. Poskytuje efektivní možnosti analýzy, manipulace a dotazování, díky čemuž je oblíbenou volbou pro práci se strukturovanými daty v Pythonu.
• pyautogui: PyAutoGUI je knihovna Pythonu pro automatizaci úloh ovládáním myši a klávesnice. Umožňuje uživatelům psát skripty pro simulaci kliknutí myší, stisknutí klávesnice a dalších interakcí s GUI.
• plán: Python Schedule je knihovna, která vám umožňuje naplánovat provádění úloh v určených intervalech nebo časech. Poskytuje jednoduché rozhraní pro vytváření a správu naplánovaných úloh v programech Python.
• Hlídací pes: Python Watchdog je knihovna, která umožňuje sledovat události souborového systému v Pythonu, jako je vytváření, mazání nebo úpravy souborů. Je to užitečné pro automatizaci úloh založených na změnách v souborech nebo adresářích, jako je aktualizace databáze, když jsou do složky přidány nové soubory.

Balíčky Pythonu pro vývoj her

Zde prozkoumáme vzrušující svět vývoje her v Pythonu s využitím výkonných balíčků a knihoven, které oživí vaše herní nápady. Pojďme se ponořit a objevit nástroje, které vám umožní vytvořit pohlcující a zábavné herní zážitky.

• PyGame : PyGame je sada knihoven a nástrojů pro tvorbu videoher a multimediálních aplikací pomocí Pythonu. Poskytuje funkce pro práci s grafikou, zvukem, vstupními zařízeními a dalšími, což usnadňuje vývoj her v Pythonu.
• Panda3D: Python Panda3D je framework pro vývoj her, který poskytuje nástroje a knihovny pro vytváření 3D her a simulací pomocí programovacího jazyka Python. Nabízí funkce pro vykreslování grafiky, manipulaci se vstupy a správu aktiv, takže je vhodný jak pro fandy, tak pro profesionální vývojáře her.
• Pyglet: Pyglet je knihovna Pythonu používaná k vytváření her a multimediálních aplikací. Poskytuje nástroje pro zpracování grafiky, zvuku, vstupních zařízení a oken. S Pygletem mohou vývojáři efektivně vytvářet interaktivní zážitky v Pythonu.
• Pasáž: Python Arcade je knihovna Pythonu pro začátečníky pro vytváření 2D her. Poskytuje nástroje pro práci s grafikou, zvukem, vstupními zařízeními a dalšími funkcemi souvisejícími s hrami, takže vývoj her je přístupný a zábavný.
• PyOpenGL: PyOpenGL je vazba Pythonu na OpenGL, výkonnou grafickou knihovnu pro vykreslování 2D a 3D grafiky. Umožňuje vývojářům Pythonu přistupovat k funkcím OpenGL pro vytváření interaktivních vizuálních aplikací, her, simulací a dalších.
• Cocos2d: Python Cocos2d je jednoduchý a výkonný rámec pro vývoj her pro Python. Poskytuje nástroje a knihovny pro vytváření 2D her, díky čemuž je vývoj her pro vývojáře Pythonu dostupnější a efektivnější.

Závěr

Na konec stránky možná budete chtít zahrnout závěrečné prohlášení nebo shrnutí, abyste uzavřeli diskusi o balíčcích Pythonu. Zde je návrh:

Závěrem lze říci, že balíčky Pythonu jsou mocným nástrojem pro organizaci, správu a sdílení vašeho kódu. Seskupením souvisejících modulů dohromady poskytují balíčky strukturovaný způsob vytváření složitých aplikací, zvyšují znovupoužitelnost kódu a podporují spolupráci mezi vývojáři. Ať už pracujete na malých skriptech nebo rozsáhlých projektech, zvládnutí umění vytváření a používání balíčků Python nepochybně zefektivní váš vývojový proces a přispěje k psaní čistšího a lépe udržovatelného kódu. Využijte tedy sílu balíčků a odemkněte plný potenciál programování v Pythonu!