S pomocí výběr() metodou, můžeme získat náhodné vzorky jednorozměrného pole a vrátit náhodné vzorky numpy pole.
Syntaxe: numpy.random.choice(a, velikost=Žádná, nahradit=Pravda, p=Žádná)
Parametry:
disketa1) a – 1-D pole numpy s náhodnými vzorky.
2) velikost - Výstupní tvar náhodných vzorků numpy pole.
3) nahradit - Zda je vzorek s nebo bez výměny.
4) p – Pravděpodobnost připojená ke každému vzorku v a.
Výstup : Vraťte numpy pole náhodných vzorků.
Příklad #1:
Na tomto příkladu to můžeme vidět pomocí výběr() metoda, jsme schopni získat náhodné vzorky numpy pole, může generovat jednotné nebo nejednotné vzorky pomocí této metody.
Python3
...v Javě
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>13>,>5000>)> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>25>, density>=> True>)> plt.show()> |
>
pole řetězců v programování v c
>
Výstup :
Příklad #2:
Python3
jak přejmenovat adresář linux
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>5>,>1000>, p>=>[>0.2>,>0.1>,>0.3>,>0.4>,>0>])> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>14>, density>=> True>)> plt.show()> |
>
>
Výstup :
