Místní maxima a minima odkazují na body funkcí, které definují nejvyšší a nejnižší rozsah této funkce. Derivaci funkce lze použít k výpočtu lokálních maxim a lokálních minim. Místní maxima a minima lze nalézt pomocí testu první derivace i testu druhé derivace.
V tomto článku probereme úvod, definici a důležitou terminologii Local Maxima a Minima a jejich význam. Budeme také rozumět různým metodám výpočtu místních maxim a minim v matematice a počet . Budeme také řešit různé příklady a poskytovat cvičné otázky pro lepší pochopení konceptu tohoto článku.

Obsah
- Co je to Local Maxima a Local Minima?
- Definice lokálních maxim a lokálních minim
- Podmínky související s místními maximy a místními minimy
- Jak najít místní maxima a minima?
- Příklady na Local Maxima a Local Minima
Co je to Local Maxima a Local Minima?
Místní maxima a minima se označují jako maximální a minimální hodnoty v určitém intervalu. Místní maximum nastane, když hodnoty a funkce v blízkosti určitého bodu jsou vždy nižší než hodnoty funkce ve stejném bodě. V případě Local Minima jsou hodnoty funkce v blízkosti určitého bodu vždy větší než hodnoty funkce ve stejném bodě.
V jednoduchém smyslu se bod nazývá lokální maximum, když funkce dosáhne své nejvyšší hodnoty v určitém intervalu, a bod se nazývá lokální minimum, když funkce dosáhne nejnižší hodnoty v určitém intervalu.
Pokud například jdete do kopcovité oblasti a stojíte na vrcholu kopce, tento bod se nazývá bod Local Maxima, protože jste v nejvyšším bodě ve svém okolí. Podobně, pokud stojíte v nejnižším bodě řeky nebo moře, tento bod se nazývá bod místního minima, protože jste v nejnižším bodě ve svém okolí.
Definice lokálních maxim a lokálních minim
Místní maxima a minima jsou počáteční hodnoty jakékoli funkce, abyste získali představu o jejích hranicích, jako jsou nejvyšší a nejnižší výstupní hodnoty. Local Minima a Local Maxima se také nazývají Local Extrema.
Místní Maxima
Bod lokálního maxima je bod na jakékoli funkci, kde funkce dosáhne své maximální hodnoty v určitém intervalu. Bod (x = a) funkce f (a) se nazývá lokální maximum, pokud je hodnota f(a) větší nebo rovna všem hodnotám f(x).
harald baldr
Matematicky f (a) ≥ f (a -h) af (a) ≥ f (a + h), kde h> 0, pak a se nazývá bod lokálního maxima.
Místní minima
Bod lokálního minima je bod na jakékoli funkci, kde funkce dosáhne své minimální hodnoty v určitém intervalu. Bod (x = a) funkce f (a) se nazývá lokální minimum, pokud je hodnota f(a) menší nebo rovna všem hodnotám f(x).
Matematicky, f (a) ≤ f (a -h) a f (a) ≤ f (a + h), kde h> 0, pak a se nazývá bod lokálního minima.
Podmínky související s místními maximy a místními minimy
Důležitá terminologie související s Local Maxima a Minima je diskutována níže:
Maximální hodnota
Pokud nějaká funkce udává maximální výstupní hodnotu pro vstupní hodnotu x. Tato hodnota x se nazývá maximální hodnota. Pokud je definován v určitém rozsahu. Pak se tento bod nazývá Místní Maxima .
Absolutní maximum
Pokud nějaká funkce udává maximální výstupní hodnotu pro vstupní hodnotu x v celém rozsahu funkce. Tato hodnota x se nazývá absolutní maximum.
Minimální hodnota
Pokud nějaká funkce udává minimální výstupní hodnotu pro vstupní hodnotu x. Tato hodnota x se nazývá minimální hodnota. Pokud je definován v určitém rozsahu. Pak se tento bod nazývá Místní minima .
Absolutní minimum
Pokud nějaká funkce udává minimální výstupní hodnotu pro vstupní hodnotu x v celém rozsahu funkce. Tato hodnota x se nazývá absolutní minimum.
Bod inverze
Pokud hodnota x v rozsahu dané funkce nevykazuje nejvyšší a nejnižší výstup, nazývá se bod inverze.
Další informace Absolutní maxima a minima
Jak najít místní maxima a minima?
Místní maxima a minima jsou určena pouze pro konkrétní rozsah, není to maximum a minimum pro celou funkci a nevztahuje se na celý rozsah funkce.
Existují následující přístupy k výpočtu místních maxim a minim. Tyto jsou:
- V prvním kroku vezmeme derivaci funkce.
- Ve druhém kroku nastavíme derivaci rovnou nule a vypočítáme kritické body pro c.
- Ve třetím kroku použijeme První derivace a Druhý derivační test k určení místního maxima a lokálního minima.
Co je to první derivační test?
Nejprve vezmeme první derivaci funkce, která udává směrnici funkce. Jak se přibližujeme k maximálnímu bodu, strmost funkce se zvyšuje, pak se v maximálním bodu stává nulou a poté klesá, jak se od něj vzdalujeme.
Podobně v minimálním bodě, jak se přibližujeme k minimálnímu bodu, sklon křivky klesá, pak se v minimálním bodě stává nulou a poté se zvyšuje, jak se od tohoto bodu vzdalujeme.
Vezměme funkci f(x), která je spojitá v kritickém bodě c, v otevřeném intervalu I a f'(c) = 0, znamená sklon v kritickém bodě c = 0.
Abychom ověřili povahu f'(x) kolem kritického bodu c, máme následující podmínky pro určení hodnoty lokálního maxima a minima z testu první derivace. Tyto podmínky jsou:
- Jestliže f ′(x) mění znaménko z kladného na záporné, když x roste o c, pak f(c) ukazuje nejvyšší hodnotu této funkce v daném rozsahu. Bod c je tedy bod lokálního maxima, pokud je první derivace f '(x)> 0 v libovolném bodě dostatečně blízko nalevo od c a f '(x) <0 v libovolném bodě dostatečně blízko napravo od c.
- Jestliže f ′(x) mění znaménko ze záporného na kladné, když x roste o c, pak f(c) ukazuje nejnižší hodnotu této funkce v daném rozsahu. Bod c je tedy bod lokálního minima, pokud je první derivace f '(x) 0 v libovolném bodě dostatečně blízko napravo od c.
- Pokud f'(x) nemění významně znaménko s x rostoucím přes c, pak bod c nevykazuje nejvyšší (Místní maxima) a nejnižší (Místní minima) hodnotu funkce, V takovém případě je bod c nazvaný Point of Inflection.
Přečtěte si více o První derivační test .
Co je druhý derivační test?
Druhý derivační test se používá ke zjištění hodnoty absolutního maxima a absolutního minima libovolné funkce v daném intervalu. Vezměme funkci f(x), která je spojitá v kritickém bodě c, v otevřeném intervalu I a f'(c) = 0, znamená sklon v kritickém bodě c = 0. Zde vezmeme druhou derivaci f (x) funkce f(x), která udává směrnici funkce.
Abychom ověřili povahu f'(x), máme následující podmínky pro určení hodnoty lokálního maxima a minima z testu druhé derivace. Tyto podmínky jsou:
- Bod c je bod lokálního maxima, pokud první derivace f'(c) = 0 a druhá derivace f(c) <0. Bod v x= c bude lokální maximum a f(c) bude lokální maximální hodnota f(x).
- Bod c je bod lokálního minima, pokud první derivace f'(c) = 0 a f(c) druhá derivace> 0. Bod v bodě x= c bude místní minima a f(c) bude Lokální minimální hodnota f(x).
- Test se nezdaří, pokud první derivace f'(c) = 0 a druhá derivace f(c) = 0, pak bod c nevykazuje nejvyšší (místní maxima) a nejnižší (místní minima) hodnotu funkce. , V takovém případě se bod c nazývá inflexní bod a bod x = c se nazývá inflexní bod Bod inflexe.
Také zkontrolujte
- Aplikace derivátů
- Relativní maxima a minima
- Diferenciační a integrační vzorec
Příklady na Local Maxima a Local Minima
Příklad 1: Analyzujte lokální maxima a lokální minima funkce f(x) = 2x 3 – 3x 2 – 12x + 5 pomocí prvního derivačního testu.
Řešení:
Daná funkce je f(x) = 2x3– 3x2– 12x + 5
První derivace funkce je f'(x) = 6x2– 6x – 12, použije ke zjištění kritických bodů.
Chcete-li najít kritický bod, f'(x) = 0;
6x2– 6x – 12 = 0
6 (x2– x – 2) = 0
6(x + 1)(x – 2) = 0
Kritické body jsou tedy x = -1 a x = 2.
Analyzujte bezprostřední bod První derivace ke kritickému bodu x = -1. Body jsou {-2, 0}.
f'(-2) = 6(4 + 2 – 2) = 6(4) = +24 a f'(0) = 6(0 + 0 – 2) = 6(-2) = -12
Znaménko derivace je kladné vlevo od x = -1 a záporné vpravo. Znamená to tedy, že x = -1 je místní maximum.
Pojďme nyní analyzovat první derivační bezprostřední bod ke kritickému bodu x = 2. Body jsou {1,3}.
f'(1) = 6(1-1-2) = 6(-2) = -12 a f'(3) = 6(9 + -3 – 2) = 6(4) = +24
řetězec jsonobjectZnaménko derivace je záporné vlevo od x = 2 a kladné vpravo. Znamená to tedy, že x = 2 je místní minimum.
Proto je místní maximum -1 a místní minimum je 2.
Příklad 2: Analyzujte lokální maxima a lokální minima funkce f(x) = -x 3 +6x 2 -12x +10 pomocí druhého derivačního testu.
Řešení:
Daná funkce je f(x) = -x3+6x2-12x +10
První derivace funkce je f'(x) = -x3+6x2-12x +10, použije se ke zjištění kritických bodů.
Chcete-li najít kritický bod, f'(x) = 0;
f'(x) = -3x2+ 12x -12 = 0
3(-x2+ 4x – 3) = 0
X2– 4x + 3 = 0
vyberte multi table sql(x – 1) (x – 3) = 0
Kritické body jsou tedy x = 1 a x = 3
Nyní vezměte druhou derivaci funkce,
f(x) = 6x – 12
Vyhodnoťte f(x) v kritickém bodě x=1
f(1) = 6(1) – 12 = 6 – 12 = -6
f(1) <0, a proto x = 1 odpovídá místnímu maximu.
Vyhodnoťte f(x) v kritickém bodě x = 3
f(3) = 6(3) – 12 = 18 – 12 = 6
f(3)> 0, a proto x = 3 odpovídá místním minimům.
Nyní vypočítáme hodnoty funkcí v kritických bodech:
f(1) = -(1)3+6(1)2-12(1) +10 = 3, Proto je místní maximum na (1, 3)
f(3) = -(3)3+6(3)2-12(3) +10 = 1, Proto je místní maximum na (3, 1)
Cvičné otázky o místních minimech a maximech
Q1. Najděte Lokální maxima a Lokální minima funkce f(x) = 2×3 – 3x2-12x +5 pomocí druhého derivačního testu.
Q2. Najděte a analyzujte Lokální maxima a Lokální minima funkce f(x) = – x2+4x -5 pomocí druhého derivačního testu.
Q3. Najděte lokální maxima a lokální minima funkce f(x) = x2-4x +5 pomocí prvního derivačního testu.
Q4. Najděte a analyzujte Lokální maxima a Lokální minima funkce f(x) = 3x2-12x +5 pomocí prvního derivačního testu.
Q5. Najděte a analyzujte lokální maxima a lokální minima funkce f(x) = x3– 6x2+9x + 15 pomocí prvního derivačního testu.
Q6. Najděte a analyzujte lokální maxima a lokální minima funkce f(x) = 2x3-9x2+12x +5 pomocí druhého derivačního testu.
Local Maxima a Local Minima – FAQ
Co je Local Maxima?
Bod se nazývá lokální maximum, když funkce dosáhne své nejvyšší hodnoty v určitém intervalu.
Jak zjistíte místní maximum?
Odlišením funkce a nalezením kritické hodnoty, při které je strmost nulová, můžeme najít lokální maximum.
Co je to místní minima?
Bod se nazývá lokální minima, když funkce dosáhne své nejnižší hodnoty v určitém intervalu.
Jaké metody můžete použít k výpočtu místního maxima a místního minima?
Test první derivace a test druhé derivace.
Jaký je rozdíl mezi testem první derivace a testem druhé derivace?
První derivační test je přibližná metoda pro výpočet hodnoty lLcal maxim a lokálních minim a druhý derivační test je systematická a přesná metoda pro výpočet hodnoty lokálních maxim a lokálních minim.
Co znamená bod inverze?
Pokud hodnota bodu v rozsahu dané funkce nevykazuje nejvyšší a nejnižší výstup, nazývá se tento bod bodem inverze.
Jaké je použití místních maxim a místních minim?
Chcete-li zjistit extrémní hodnotu funkce v určitém rozsahu.