Odpověď: P-hat (p̂) se vypočítá vydělením počtu úspěchů (zájmových událostí) celkovým počtem pozorování nebo pokusů.

Rozhodně! P-hat (p) je statistický odhad podílu populace na základě dat vzorku. Běžně se používá v inferenční statistice, zejména při testování hypotéz a konstrukci intervalu spolehlivosti. Zde je podrobné vysvětlení spolu s příkladem:

Výpočet P-hat (p̂) :

P-hat (p̂) se vypočítá pomocí vzorce:

​hat{p} = frac{n}{x}

jak tisknout java

Kde:

• p̂​ (vyslovujte p-hat) představuje podíl vzorku.
• X označuje počet úspěchů nebo zajímavých událostí ve vzorku.
• n představuje celkový počet pozorování nebo pokusů ve vzorku.

Příklad :

Podívejme se na příklad, kdy chceme odhadnout podíl studentů ve škole, kteří preferují online výuku. Náhodně provádíme průzkum 200 studentů a ptáme se jich, zda dávají přednost online výuce nebo klasické výuce ve třídě. Z 200 dotázaných studentů 120 uvedlo, že preferují online výuku.

V tomto příkladu:

• X =120 (počet studentů, kteří preferují online výuku)
• n =200 (celkový počet zkoumaných studentů)

Použití vzorce pro P-hat:

hat{p} = frac{200}{120} = 0.6

Odhadovaný podíl (p) studentů, kteří preferují online výuku, je tedy na základě údajů ze vzorku 0,6 nebo 60 %.

Výklad :

Vypočtená hodnota P-hat (p̂) představuje podíl vzorku, což ukazuje, že přibližně 60 % dotázaných studentů preferuje online výuku. Tento odhad poskytuje pohled na podíl populace na základě shromážděných vzorků dat.

Úvahy :

přečtěte si soubor csv v jazyce Java

1. Velikost vzorku : Větší velikosti vzorků obecně vedou k spolehlivějším odhadům podílu populace.
2. Metoda odběru vzorků : Vzorek by měl být vybrán pomocí vhodných metod náhodného výběru, aby bylo zajištěno, že bude reprezentativní pro populaci.
3. Interval spolehlivosti : V inferenční statistice se P-hat často používá ke konstrukci intervalů spolehlivosti, které poskytují rozsah hodnot, ve kterých bude skutečný podíl populace pravděpodobně ležet s určitou úrovní spolehlivosti.

V souhrnu se P-hat (p̂) vypočítá vydělením počtu úspěchů celkovým počtem pozorování ve vzorku. Slouží jako odhad podílu populace a používá se k vyvozování závěrů o populaci, ze které byl vzorek vybrán