logo

Rozdíl mezi řádkem a sloupcem

V tomto článku budeme diskutovat o srovnání mezi řádkem a sloupcem. Přestože mnozí z nás oba pojmy zná, je stále důležité znát rozdíl mezi nimi. Společný rozdíl mezi nimi je ve směrech, které jsou horizontální a vertikální. V tomto článku ale uvidíme i další rozdíly mezi řádkem a sloupcem.

pro smyčku v bash

Pokud základy nejsou jasné, může být rozdíl mezi řádky a sloupci matoucí. Zde probereme oba pojmy samostatně a následně uvidíme jejich srovnání. Takže bez zdržování se pustíme do tématu.

Řádek

Řada je definována jako horizontální uspořádání věcí. Šíří se zleva doprava. Říká se, že je to skupina buněk, které jsou uspořádány vodorovně, aby poskytovaly konzistenci. V tabulce jsou řádky reprezentovány čísly napsanými na levé straně. Úplně vpravo je zobrazen součet hodnot řádku. Řada je pořadí, ve kterém jsou postavy nebo předměty umístěny v přímce. Na níže uvedeném diagramu můžeme vidět uspořádání řad umístěných vodorovně zleva doprava.

řádek vs sloupec

V systému správy databáze jsou volány řádky evidence které obsahují pole. Každý řádek má jedinečné číslo, které jej reprezentuje. V Microsoft Excelu je 1 048 576 čísel řádků. Příklady řady zahrnují sedadla třídy ve škole; sedadla v kině jsou přidělena jako „řada číslo 2 sedadlo číslo 101“ atd.

Uspořádání dat ve formě řádků činí data pohodlná, nápadná a srozumitelná pro uživatele. To je tedy popis řádků. Nyní se podívejme na popis sloupců.

Sloupec

Sloup je definován jako vertikální uspořádání věcí. Říká se, že je to skupina buněk, které jsou zarovnány svisle. V systému pro správu databáze jsou volány sloupce pole které obsahují sbírku znaků. Šíří se shora dolů. Abeceda obecně představuje záhlaví sloupců. Součet hodnot sloupce je zobrazen úplně dole. Na níže uvedeném obrázku můžeme vidět uspořádání sloupců umístěných svisle shora dolů.

řádek vs sloupec

V tabulce jsou sloupce odděleny řádky, které zvyšují atraktivitu a čitelnost dat. Čára mezi sloupci pomáhá při porovnání mezi sloupci a jejich umístění vedle sebe.

V Microsoft Excelu je 16 384 čísel sloupců.

Řádek v/s Sloupec

řádek vs sloupec

Nyní se podívejme na srovnání mezi řádkem a sloupcem. Oba pojmy porovnáváme na základě některých charakteristik.

Na základě Řádek Sloupec
Základní Pořadí objektů v řadě je vodorovné. Ve sloupci jsou objekty umístěny svisle.
Dohoda Uspořádání řad je zleva doprava. Sloupce jsou uspořádány shora dolů.
Celkový Součet hodnot řádků je zobrazen zcela vpravo. Součet hodnot sloupců je zobrazen úplně dole.
Známý jako V DBMS jsou řádky také známé jako záznamy. V Matrixu jsou horizontální pole řádky. V DBMS jsou sloupce známé jako pole. V Matrixu jsou vertikální pole sloupce.
Označení nadpisů V tabulce jsou záhlaví řádků označena čísly. V tabulkovém procesoru jsou záhlaví sloupců reprezentována abecedami.
Příklad Příklady řady zahrnují sedadla třídy ve škole atd. Příklady sloupce zahrnují formulář žádosti.

Výhody

Některé výhody používání tabulek nebo řádků a sloupců v sešitech jsou uvedeny níže:

  • Umožňuje jednotnost a konzistenci dat a datových sad.
  • Jednoduché přidávání nebo mazání řádků a sloupců usnadňuje aktualizaci dat po určitou dobu.
  • V řádcích a sloupcích lze data profesionálně zobrazovat a zkoumat.
  • Můžete snadno vytvářet tabulky a pojmenovat je, což usnadňuje odkazování na ně.
  • Data lze filtrovat v MS-Excel, aby byla oddělena.
  • Porovnání a analýza dat jsou rychlé a jednoduché pomocí různých vzorců.

Omezení

Celkový počet řádků a sloupců, které mohou být přítomny v tabulce, má často maximum. Hodnota je zde předem určena. Omezení několika známých programů jsou uvedena níže:

    Omezení v Tabulkách Google:List Google omezuje počet buněk. Nejvíce buněk, které může mít list Google v jednom listu nebo v mnoha listech, je 5 milionů. To znamená, že po dosažení horní hranice 5 milionů buněk (buď sloupců nebo řádků) nepovolí žádné další buňky.
    Celkový počet sloupců v Tabulkách Google je omezen na 18 278, přičemž počet řádků je neomezený. Kromě toho neexistuje žádné omezení počtu karet, i když to závisí na limitu 5 milionů buněk.
    V novém listu je předdefinovaný počet buněk 26 000, tj. 26 sloupců a 100 řádků. Uživatelé mohou mít maximální počet 192 listů, pokud je dodržen tento limit pro sloupce a řádky.Omezení v MS Excel:Maximální počet sloupců a řádků v tabulkách MS Excel je 16 384 a 1 048 576. Poslední sloupec má symbol XFD, což znamená číslo sloupce 16384.
    Jak víte, v abecedě je celkem 26 písmen a každý sloupec je reprezentován jiným písmenem, další číslo sloupce pokračuje začátkem písmen ještě jednou za 26. sloupcem (sloupec Z).Omezení řádků a sloupců v databázi:Přestože MySQL omezuje maximálně 4096 sloupců na tabulku, skutečné maximum pro konkrétní databázi může být méně kvůli různým okolnostem, jako je maximální velikost řádků nebo omezení uložená úložišti, protože celková délka sloupců nemůže být větší. než velikost řádku.
    Například InnoDB omezuje počet sloupců v tabulce na 1017. Pro možnosti velikosti stránky 4KB, 8KB, 16KB a 32KB InnoDB nastaví velikost řádku na méně než polovinu stránky. To je důvod, proč je-li výchozí velikost stránky 16 KB, maximální velikost řádku je o něco méně než 8 KB.
    Bez ohledu na to, že potenciální schopnost úložného jádra pojmout více řádků, má tabulka MySQL maximální velikost řádku 65 535 bajtů.

Databáze orientovaná na sloupce vs

Řádky a sloupce v MS Excel jsme již probrali. Nyní se místo toho podívejme na význam řádků a sloupců v databázových tabulkách.

Existují dva různé způsoby organizace dat z hlediska relačních databází:

  • Orientovaný na řadu
  • Sloupcově orientované (toto je také známé jako C-store nebo Columnar)

Řádky i sloupce jsou primární částí tabulky a slouží k ukládání dat. Nyní se podívejme na některé často kladené otázky (FAQ) související s řádky a sloupci.

Podívejme se na následující tabulku, abychom objasnili rozdíl mezi těmito dvěma pojmy:

řádek vs sloupec

Řádkově orientované databáze: V těchto typech databází slouží záznamy jako organizační jednotka pro data. Jinak řečeno, uspořádá všechny informace týkající se záznamu vedle sebe. Dále to znamená, že řady jsou uspořádány přímo za sebou.

Vzhledem k tomu, že tento způsob ukládání dat je již dlouhou dobu široce používán, je označován jako „tradiční“. Efektivní čtení a zápis řádků je jednou z nejvýznamnějších výhod řádkově orientovaných databází. I na stejné stránce jsou sloupce v jednom řádku umístěny společně (vzhledem k tomu, že velikost řádku je menší ve srovnání s velikostí stránky).

Výkon se zlepší, když se pomocí tohoto stylu provede dotaz pro několik sloupců jednoho řádku. Tato situace se často vyskytuje v aplikacích pro zpracování online transakcí (OLTP). PostgreSQL a MySQL jsou dva příklady populárních řádkově orientovaných databází, které rychle přicházejí na mysl.

V řádkově orientované databázi budou data ve výše uvedené tabulce zobrazena následovně:

řádek vs sloupec

Sloupcově orientované databáze: Každý řádek sloupce je umístěn vedle dalších řádků ve stejném sloupci ve sloupcových databázích. Jinými slovy, informace z každého sloupce jsou uloženy na jednom místě na disku. Protože jsou sloupce uloženy společně, čtou se pouze bloky obsahující potřebná data a nepotřebný materiál se přeskakuje.

V důsledku toho je přístup k datům stále rychlejší. Když pracujete s velkým množstvím dat, databáze orientované na sloupce jsou nejlepší volbou. Sloupcově orientované databáze se nejčastěji používají pro aplikace OLAP (Online Analytical Processing). BigQuery a Amazon Redshift je několik převládajících příkladů.

Níže uvedený obrázek ukazuje sloupcové ukládání dat:

řádek vs sloupec

Orientace na řádky vs orientace na sloupce – Výběr

Je čas mluvit o významném dotazu, který se mohl objevit několikrát, když čtete o řádcích a sloupcích. Probírali jsme databáze, data, řádky a sloupce. Jak se ale rozhodnete, zda chcete data ukládat do řádků nebo sloupců?

Jinak řečeno, měla by být databáze orientovaná na sloupce nebo na řádky?

Toto je řešení rébusu. Bezpochyby je třeba, aby všechny databáze byly rychlé. Aby spouštěné dotazy odpovídaly rychle, musí být vybrána nejlepší databáze.

Několik druhů dotazů může běžet rychleji s jednoduchou změnou způsobu ukládání dat do paměti, což ovlivní výkon databází. Jak již bylo řečeno, řádkově orientované databáze a sloupcové databáze mají různé základní architektury pro ukládání dat.

Jak názvy popisují, řádkově orientované databáze fungují na řádcích s horizontálními oddíly, zatímco sloupcové databáze fungují na sloupcích s vertikálními oddíly. Toto rozhodnutí by mohlo mít významný vliv na výkon dotazu.

Když jsou data, která mají být načtena, primárně uložena ve sloupcích a není třeba provádět dotaz pro každé pole v řádcích, je v této situaci lepší volbou sloupcové úložiště. Úložiště řádků je na druhé straně preferovanou možností, pokud je k identifikaci relevantních řádků vyžadováno mnoho sloupců v každém řádku.

Výhodou sloupcových obchodů je, že částečné čtení je efektivnější. To je způsobeno malým množstvím dat, která se načítají, protože se čtou pouze příslušné informace ze záznamu. Řadové obchody jsou považovány za „tradiční“, protože sloupcové obchody jsou považovány za novější než řádkové obchody.

Často kladené otázky (FAQ)

Otázka 1 - Definujte řádek a sloupec v matici.

Odpověď 1 - V matici se horizontální uspořádání čísel nazývá řádky a vertikální uspořádání dat se nazývá sloupce.

Otázka 2 - Jak jsou v tabulce znázorněna záhlaví řádků a sloupců?

Odpověď 2 - V tabulkovém procesoru jsou záhlaví řádků znázorněna čísly, zatímco záhlaví sloupců jsou znázorněna abecedou.

Otázka 3 - Jak jsou prvky uspořádány do řádků a sloupců?

Odpověď 3 - V řádcích jsou prvky uspořádány zleva doprava, zatímco ve sloupcích jsou prvky uspořádány shora dolů.