logo

TechCodeview

Výuka datových struktur

Datové struktury jsou základní stavební kameny počítačového programování. Definují, jak jsou data organizována, ukládána a manipulována v rámci programu. Pochopení datových struktur je velmi důležité pro vývoj účinných a efektivních algoritmů. V tomto tutoriálu prozkoumáme nejčastěji používané datové struktury, včetně pole, propojené seznamy, zásobníky, fronty, stromy a grafy.

Co je datová struktura?

A datová struktura je úložiště, které se používá k ukládání a organizaci dat. Je to způsob uspořádání dat v počítači tak, aby k nim bylo možné přistupovat a efektivně je aktualizovat.



Datová struktura se nepoužívá pouze pro organizaci dat. Používá se také pro zpracování, načítání a ukládání dat. Existují různé základní a pokročilé typy datových struktur, které se používají téměř v každém vyvinutém programu nebo softwarovém systému. Musíme tedy mít dobré znalosti o datových strukturách.

Java synchronizace

Osvojte si datové struktury a algoritmy

Osvojte si základní koncepty počítačové vědy, abyste mohli řešit problémy v reálném světě a otázky týkající se pohovoru s kódováním pomocí interaktivního kurzu Educative

Klasifikace datové struktury

  1. Lineární datová struktura : Datová struktura, ve které jsou datové prvky uspořádány sekvenčně nebo lineárně, kde je každý prvek připojen ke svému předchozímu a dalšímu sousednímu prvku, se nazývá lineární datová struktura.
    Příklad: Pole, zásobník, fronta, propojený seznam atd.
  2. Statická datová struktura: Statická datová struktura má pevnou velikost paměti. Je snazší přistupovat k prvkům ve statické datové struktuře.
    Příklad: pole.
  3. Dynamická datová struktura: V dynamické datové struktuře není velikost pevná. Může být náhodně aktualizován během běhu, což může být považováno za efektivní s ohledem na paměťovou (prostorovou) složitost kódu.
    Příklad: fronta, zásobník atd.
  4. Nelineární datová struktura: Datové struktury, kde datové prvky nejsou umístěny sekvenčně nebo lineárně, se nazývají nelineární datové struktury. V nelineární datové struktuře nemůžeme procházet všechny prvky pouze v jednom běhu.
    Příklady: Stromy a grafy.

Obsah

Všechny články na Array
Cvičení kódování na grafu
Nejnovější články o grafu

jak se vymanit ze smyčky while java

XOR Linked List – Paměťově efektivní dvojitě propojený seznam | Sada 1
  • XOR Linked List – Paměťově efektivní dvojitě propojený seznam | Sada 2
  • Přeskočit seznam | Sada 1 (úvod)
  • Samoorganizující se seznam | Sada 1 (úvod)
  • Unrolled Linked List | Sada 1 (úvod)

    • 2. Datová struktura stromu segmentů:

    • Segmentový strom | Sada 1 (součet daného rozsahu)
    • Segmentový strom | Sada 2 (dotaz na minimální rozsah)
    • Líná propagace v segmentovém stromu
    • Trvalý segmentový strom | Sada 1 (úvod)

    Všechny články o segmentu Tre

    3. Vyzkoušejte datovou strukturu :

    • Zkuste | (Vložit a hledat)
    • Zkuste | (Vymazat)
    • Nejdelší shoda prefixů – řešení založené na Trie v Javě
    • Tisk jedinečných řádků v dané booleovské matici
    • Jak implementovat mezipaměť zpětného vyhledávání DNS?
    • Jak implementovat dopřednou mezipaměť vyhledávání DNS?

    Všechny články na Tri

    4. Binární indexovaná stromová datová struktura:

    • Binární indexovaný strom
    • Dvourozměrný binární indexovaný strom nebo Fenwickův strom
    • Binární indexovaný strom: Aktualizace rozsahu a bodové dotazy
    • Binární indexovaný strom: Aktualizace rozsahu a dotazy na rozsah

    Všechny články o binárním indexovaném stromu

    5. Pole přípon a strom přípon :

    • Úvod do pole přípon
    • Algoritmus Suffix Array nLogn
    • Kasaiův algoritmus pro konstrukci pole LCP z pole Suffix Array
    • Úvod do stromu přípon
    • Ukkonenův příponový strom Konstrukce – část 1
    • Ukkonenova konstrukce stromu přípony – část 2
    • Ukkonenův příponový strom Konstrukce – část 3
    • Ukkonen's Sufix Tree Construction – Part 4,
    • Konstrukce stromu přípony Ukkonen – část 5
    • Ukkonenova konstrukce stromu přípony – část 6
    • Strom obecných přípon
    • Sestavte lineární pole časových přípon pomocí stromu přípon
    • Kontrola podřetězců
    • Vyhledávání všech vzorů
    • Nejdelší opakovaný podřetězec,
    • Nejdelší společný podřetězec, nejdelší palindromický podřetězec

    Všechny články o stromu přípon

    6. Strom AVL:

    • AVL strom | Sada 1 (vložení)
    • AVL strom | Sada 2 (smazání)
    • AVL s duplicitními klíči

    7. Splay Tree:

    • Rozvětvený strom | Sada 1 (vyhledávání)
    • Rozvětvený strom | Sada 2 (vložení)

    8. B strom:

    • B-strom | Sada 1 (úvod)
    • B-strom | Sada 2 (vložení)
    • B-strom | Sada 3 (smazat)

    9. Červeno-černý strom:

    • Červeno-černý strom Úvod
    • Červená černá vložení stromu.
    • Vymazání červeno-černého stromu
    • Program pro vkládání červeného černého stromu

    Všechny články o samovyvažovacích BST

    java datum nyní

    10. Strom s rozměrem K:

    • Strom KD (vyhledávání a vkládání)
    • K D Tree (minimum hledání)
    • K D strom (smazat)

    Další datové struktury:

    • Treap (randomizovaný binární vyhledávací strom)
    • Ternární vyhledávací strom
    • Intervalový strom
    • Implementujte mezipaměť LRU
    • Třídit čísla uložená na různých strojích
    • Najděte k nejfrekventovanějších slov ze souboru
    • Vzhledem k posloupnosti slov vytiskněte všechny anagramy dohromady
    • Strom turnaje (strom vítězů) a binární halda
    • Rozhodovací stromy – Falešná (padělaná) skládačka mincí (12 hlavolamů)
    • Zásobník špaget
    • Struktura dat pro slovník a kontrolu pravopisu?
    • Kartézský strom
    • Kartézské třídění stromů
    • Řídká sada
    • Centroidní rozklad stromu
    • Strom Gomory-Hu
    • Nedávné články o pokročilých datových strukturách.

    Různé:

    • Často kladené otázky týkající se datové struktury | Sada 1
    • Datová struktura pro n prvků a operace O(1).
    • Strom výrazů