Rychlý přehled současné potřeby ukládat obrovské kusy dat relevantních pro více souvisejících nebo nesouvisejících kategorií ukazuje, že databáze musí být vysoce efektivní v tom, k čemu jsou navrženy.

Nejen proto, že množství údajů, které se neustále revidují nebo upravují, nás jejich dynamika již nezajímá. Je to kvůli společenské hodnotě, kterou jim každý jednotlivec připisuje: databáze jsou doslovnou páteří životního stylu klienta nebo hodnoty podniku.

Návrh různých typů databází spočívá v jádru funkčnosti, kterou poskytují uživatelům. Vzhledem k tomu, že data jsou dynamická entita, způsob jejich uložení se velmi liší. Je to také důvod, proč společnosti navrhují vlastní typy databází, které vyhovují jejich potřebám. V tomto článku budeme podrobně diskutovat o typech databází.

Typy databází

Existuje několik typů databází, které jsou stručně vysvětleny níže.

• Hierarchické databáze
• Síťové databáze
• Objektově orientované databáze
• Relační databáze
• Cloudová databáze
• Centralizovaná databáze
• Provozní databáze
• NoSQL databáze

Hierarchické databáze

Stejně jako v každé hierarchii i toto databáze sleduje průběh dat kategorizovaných do úrovní nebo úrovní, přičemž data jsou kategorizována na základě společného bodu spojení. V důsledku toho budou mít dvě entity dat nižší hodnost a shodnost by měla vyšší hodnost. Podívejte se na níže uvedený diagram:

Příklad hierarchické databáze

Všimněte si, že katedry a administrativa jsou zcela odlišné od sebe a přesto spadají pod doménu univerzity. Jsou to prvky, které tvoří tuto hierarchii.

Další perspektiva doporučuje vizualizovat data organizovaná ve vztahu rodič-dítě, který by po přidání více datových prvků připomínal strom. Podřízené záznamy jsou propojeny s nadřazeným záznamem pomocí pole, takže nadřazený záznam může mít více podřízených záznamů. Opačně to však možné není.

Všimněte si, že kvůli takové struktuře nejsou hierarchické databáze snadno prodejné; přidání datových prvků vyžaduje zdlouhavé procházení databází.

Síťové databáze

Laicky řečeno, síťová databáze je hierarchická databáze, ale s velkým vylepšením. Podřízené záznamy mají volnost přidružit se k více nadřazeným záznamům. V důsledku toho je pozorována síť nebo síť databázových souborů propojených s více vlákny. Všimněte si, že každý z prvků Student, Faculty a Resources má dva nadřazené záznamy, což jsou katedry a kluby.

Příklad síťové databáze

Síťové databáze jako komplexní rámec jsou jistě schopnější reprezentovat dvousměrné vztahy. Koncepční jednoduchost také upřednostňuje použití jednoduššího jazyka pro správu databází.

Nevýhoda spočívá v nemožnosti měnit strukturu z důvodu její složitosti a také v tom, že je vysoce konstrukčně závislá.

Objektově orientované Databáze

Ti, kteří jsou obeznámeni s paradigmatem objektově orientovaného programování, by se s tímto modelem databází mohli snadno spojit. Informace uložené v databázi mohou být reprezentovány jako objekt, který odpovídá jako instance databázového modelu. Na objekt lze tedy odkazovat a volat bez jakýchkoli potíží. V důsledku toho se podstatně sníží zatížení databáze.

Objektově orientovaný příklad

Ve výše uvedené tabulce máme různé objekty vzájemně propojené pomocí metod; lze získat adresu osoby (reprezentovanou objektem osoby) pomocí metody livesAt(). Kromě toho mají tyto objekty atributy, které jsou ve skutečnosti datovými prvky, které je třeba v databázi definovat.

Příkladem takového modelu je softwarová knihovna Berkeley DB, která využívá stejné koncepční pozadí k poskytování rychlých a vysoce efektivních odpovědí na databázové dotazy z vestavěné databáze.

Relační databáze

Tyto databáze, které jsou považovány za nejvyspělejší ze všech databází, vedou ve výrobní lince spolu se svými řídicími systémy. V této databázi má každá informace vztah s každou další informací. To je způsobeno tím, že každá datová hodnota v databázi má jedinečnou identitu ve formě záznamu.

Všimněte si, že všechna data jsou v tomto modelu uvedena do tabulky. Každý řádek dat v databázi je tedy propojen s jiným řádkem pomocí primárního klíče. Podobně je každá tabulka propojena s jinou tabulkou pomocí cizího klíče.

Podívejte se na níže uvedený diagram a všimněte si, jak se pojem „Klíče“ používá k propojení dvou tabulek.

Příklad relační databáze

Díky tomuto zavedení tabulek pro organizaci dat se stal mimořádně populární. V důsledku toho jsou široce integrovány do rozhraní Web-Ap, aby sloužily jako ideální úložiště pro uživatelská data. Dalším zajímavým je snadné ovládání, protože jazyk používaný k interakci s databází je jednoduchý (v tomto případě SQL) a snadno srozumitelný.

Je také vhodné si uvědomit, že v relačních databázích je škálování a procházení dat ve srovnání s hierarchickými databázemi poměrně nenáročným úkolem.

Cloudové databáze

Cloudová databáze se používá tam, kde data vyžadují virtuální prostředí pro ukládání a spouštění na cloudových platformách a pro přístup k datům z databází existuje tolik služeb cloud computingu (jako SaaS, Paas atd.).

Existují některé názvy cloudových platforem –

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft atd.

Centralizované databáze

Centralizovaná databáze je v podstatě typ databáze, která je uložena, umístěna i udržována na jednom místě a je bezpečnější, když chce uživatel načíst data z centralizované databáze.

řetězec formátu java

Výhody

• Bezpečnost dat
• Snížená redundance
• Konzistence

Nevýhody

• Velikost centralizované databáze je velká, což zvyšuje dobu odezvy a vyhledávání.
• Není snadné upravovat, mazat a aktualizovat.

Osobní databáze

Shromažďování a ukládání dat ve vlastním systému a tento typ databází je v zásadě navržen pro jednoho uživatele.

Výhody

• Snadno se s ním manipuluje
• Zabírá méně místa

Provozní databáze

Používá se pro vytváření, aktualizaci a mazání databáze v reálném čase a je v podstatě určen pro provádění a manipulaci s každodenními datovými operacemi v organizacích a firmách.

Výhody

• snadno dosažitelné.
• Strukturovaná data
• Zpracování v reálném čase

NoSQL databáze

NoSQL původně odkazující na ne SQL nebo nerelační je databáze, která poskytuje mechanismus pro ukládání a získávání dat. Tato data jsou modelována jinými prostředky, než jsou tabulkové vztahy používané v relačních databázích.

Databáze NoSQL zahrnuje jednoduchost návrhu, jednodušší horizontální škálování na clustery strojů a jemnější kontrolu nad dostupností. Datové struktury používané databázemi NoSQL se liší od struktur používaných ve výchozím nastavení v relačních databázích, což zrychluje některé operace v NoSQL. Vhodnost dané NoSQL databáze závisí na problému, který by měla řešit. Datové struktury používané databázemi NoSQL jsou někdy také považovány za flexibilnější než tabulky relačních databází.

MongoDB spadá do kategorie NoSQL databáze založené na dokumentech.

Výhody NoSQL

Práce s databázemi NoSQL, jako jsou MongoDB a Cassandra, má mnoho výhod. Hlavními výhodami jsou vysoká škálovatelnost a vysoká dostupnost.

Nevýhody NoSQL

NoSQL má následující nevýhody.

• NoSQL je open-source databáze.
• GUI není k dispozici
• Zálohování je slabým místem pro některé databáze NoSQL, jako je MongoDB.
• Velká velikost dokumentu.

Toto je jen několik typů databázových struktur, které představují základní koncepty široce používané v průmyslu. Jak již bylo zmíněno dříve, klienti se zaměřují na vytváření databází, které by vyhovovaly jejich vlastním potřebám; k ukládání dat ve schématu, které ukazuje variabilní funkcionalitu založenou na jeho plánu. Prostor pro vývoj v oblasti databází a systémů správy databází je tedy jasný.

Často kladené otázky

Q.1: Jaké jsou nejběžnější typy databází SQL?

Odpovědět:

Relační databáze a nerelační databáze jsou dvě základní kategorie databází v SQL.

Q.2: Které databáze NewSQL jsou nejčastěji používané?

Odpovědět:

Nejoblíbenější databáze NewSQL jsou CockroachDB a NuoDB, Spanner atd.

Otázka 3: Co je v SQL databáze?

Odpovědět:

Databáze v SQL je organizovaná kolekce strukturovaných dat. Databáze nám pomáhají s efektivním ukládáním, přístupem a manipulací s daty uloženými na počítačovém systému nebo serveru.