Rychlé řazení je interní algoritmus, který je založen na strategii rozděl a panuj. V tomhle:
- Pole prvků se rozděluje na části opakovaně, dokud není možné je dále dělit.
- Je také známý jako partition exchange sort .
- K rozdělení prvků používá klíčový prvek (pivot).
- Jeden levý oddíl obsahuje všechny prvky, které jsou menší než pivot a jeden pravý oddíl obsahuje všechny prvky, které jsou větší než klíčový prvek.
Sloučit třídění je externí algoritmus založený na strategii rozděl a panuj. V tomhle:
- Prvky jsou znovu a znovu rozděleny do dvou dílčích polí (n/2), dokud nezbude pouze jeden prvek.
- Sloučit řazení používá další úložiště pro řazení pomocného pole.
- Třídění sloučení používá tři pole, kde dvě se používají pro uložení každé poloviny a třetí externí se používá k uložení konečného setříděného seznamu sloučením dalších dvou a každé pole se pak třídí rekurzivně.
- Nakonec jsou všechna podpole sloučena, aby bylo dosaženo velikosti „n“ prvku pole.

Rychlé řazení vs. Sloučit řazení
- Rozdělení prvků v poli : Při slučovacím řazení je pole rozděleno pouze na 2 poloviny (tj. n/2). zatímco v případě rychlého řazení je pole rozděleno do libovolného poměru. Neexistuje žádné nucení rozdělovat pole prvků na stejné části v rychlém řazení. Složitost nejhoršího případu: Složitost nejhoršího případu rychlého řazení je O(n^2), protože je potřeba mnoho srovnání v nejhorším stavu. zatímco při slučovacím řazení má nejhorší případ a průměrný případ stejnou složitost O(n log n). Použití s datovými sadami: Sloučené řazení může dobře fungovat na jakémkoli typu datových sad bez ohledu na jejich velikost (buď velké nebo malé). zatímco rychlé řazení nemůže dobře fungovat s velkými datovými sadami. Požadavek na další úložný prostor: Třídění sloučení není na místě, protože vyžaduje další paměťový prostor pro uložení pomocných polí. vzhledem k tomu, že rychlé řazení je na místě, protože nevyžaduje žádné další úložiště. Efektivita: Slučovací třídění je efektivnější a funguje rychleji než rychlé třídění v případě větší velikosti pole nebo datových sad. zatímco Rychlé řazení je efektivnější a funguje rychleji než slučovací řazení v případě menší velikosti pole nebo datových sad. Metoda třídění: Rychlé třídění je metoda vnitřního třídění, při které jsou data tříděna v hlavní paměti. vzhledem k tomu, že slučovací třídění je metoda externího třídění, ve které data, která mají být tříděna, nemohou být uložena v paměti a pro třídění potřebuje pomocnou paměť. Stabilita: Řazení sloučení je stabilní, protože dva prvky se stejnou hodnotou se objevují ve stejném pořadí v seřazeném výstupu, jako byly ve vstupním netříděném poli. zatímco Rychlé řazení je v tomto scénáři nestabilní. Ale může být stabilní pomocí některých změn v kódu. Preferováno pro : Pro pole je preferováno rychlé řazení. zatímco řazení Merge je preferováno pro propojené seznamy. Referenční lokalita: Quicksort vykazuje dobrou lokalizaci mezipaměti a to umožňuje rychlé třídění rychlejší než slučovací třídění (v mnoha případech jako v prostředí virtuální paměti).
| Základ pro srovnání | Rychlé řazení | Sloučit třídění |
|---|---|---|
| Rozdělení prvků v poli | Rozdělení pole prvků je v jakémkoli poměru, nemusí být nutně rozděleno na polovinu. | Při slučovacím řazení je pole rozděleno pouze na 2 poloviny (tj. n/2). |
| Složitost nejhoršího případu | O(n^2) | O(nlogn) |
| Funguje dobře na | Funguje dobře na menším poli | Funguje dobře na libovolné velikosti pole |
| Rychlost provedení | Funguje rychleji než jiné třídicí algoritmy pro malé soubory dat, jako je výběrové třídění atd | Má konzistentní rychlost pro jakoukoli velikost dat |
| Požadavek na další úložný prostor | Méně (na místě) | Více (není na místě) |
| Účinnost | Neefektivní pro větší pole | Efektivnější |
| Způsob řazení | Vnitřní | Externí |
| Stabilita | Nestabilní | Stabilní |
| Preferováno pro | pro Arrays | pro propojené seznamy |
| Referenční lokalita | dobrý | chudý |
| Hlavní práce | Hlavní prací je rozdělit pole na dvě dílčí pole před jejich rekurzivním řazením. | Hlavní práce spočívá ve spojení dvou dílčích polí po jejich rekurzivním třídění. |
| Rozdělení pole | Rozdělení pole na dílčí pole může nebo nemusí být vyvážené, protože pole je rozděleno kolem pivotu. | Rozdělení pole na podpole je vždy vyvážené, protože rozděluje pole přesně uprostřed. |
| Metoda | Rychlé třídění je metoda třídění na místě. | Sloučit třídění není na místě. |
| Sloučení | Quicksort nepotřebuje explicitní sloučení setříděných dílčích polí; spíše se dílčí pole během dělení správně přeskupila. | Merge sort provádí explicitní sloučení setříděných dílčích polí. |
| Prostor | Quicksort nevyžaduje další prostor v poli. | Pro slučování setříděných podpolí potřebuje dočasné pole o velikosti rovnající se počtu vstupních prvků. |