Series.str lze použít k přístupu k hodnotám řady jako řetězcům a použít na ně několik metod. pandy Series.str.contains() Funkce se používá k testování, zda je vzorek nebo regulární výraz obsažen v řetězci řady nebo indexu. Funkce vrací booleovskou řadu nebo index na základě toho, zda je daný vzor nebo regulární výraz obsažen v řetězci řady nebo indexu.
Syntax: Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
Parametr :
také: Posloupnost znaků nebo regulární výraz.
pouzdro : Pokud je pravda, rozlišují se malá a velká písmena.
vlajky: Příznaky, které mají projít do modulu re, např. re.IGNORECASE.
že : Doplňte hodnotu pro chybějící hodnoty.
regulární výraz: Pokud je True, předpokládá se, že pat je regulární výraz.
Vrátí: Řada nebo index booleovských hodnot
Příklad č. 1: Pomocí funkce Series.str.contains () zjistíte, zda je v řetězcích podkladových dat v daném objektu řady přítomen vzor.
testování výkonu
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'New_York'>,>'Lisbon'>,>'Tokyo'>,>'Paris'>,>'Munich'>])> # Creating the index> idx>=> [>'City 1'>,>'City 2'>,>'City 3'>,>'City 4'>,>'City 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
>
Výstup :
Nyní použijeme funkci Series.str.contains () ke zjištění, zda je vzor obsažen v řetězci přítomném v podkladových datech daného objektu řady.
Python3
třída vs objekt v jazyce Java
# find if 'is' substring is present> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'is'>)> # print the result> print>(result)> |
>
>
Výstup :
Jak můžeme vidět na výstupu, funkce Series.str.contains() vrátila objekt série s booleovskými hodnotami. Platí, pokud je předaný vzor v řetězci přítomen, jinak je vrácena hodnota False.
Příklad č. 2: Pomocí funkce Series.str.contains () zjistíte, zda je v řetězcích podkladových dat v daném objektu řady přítomen vzor. Použijte regulární výrazy k nalezení vzorů v řetězcích.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # importing re for regular expressions> import> re> # Creating the Series> sr>=> pd.Series([>'Mike'>,>'Alessa'>,>'Nick'>,>'Kim'>,>'Britney'>])> # Creating the index> idx>=> [>'Name 1'>,>'Name 2'>,>'Name 3'>,>'Name 4'>,>'Name 5'>]> # set the index> sr.index>=> idx> # Print the series> print>(sr)> |
>
>
Výstup :
faktoriál v c
Nyní použijeme funkci Series.str.contains () ke zjištění, zda je vzor obsažen v řetězci přítomném v podkladových datech daného objektu řady.
Python3
řetězec do pole java
# find if there is a substring such that it has> # the letter 'i' followed by any small alphabet.> result>=> sr.>str>.contains(pat>=> 'i[a-z]'>, regex>=> True>)> # print the result> print>(result)> |
>
>
Výstup :
Jak můžeme vidět na výstupu, funkce Series.str.contains() vrátila objekt série s booleovskými hodnotami. Platí, pokud je předaný vzor v řetězci přítomen, jinak je vrácena hodnota False.