Co je to Pandas?
Pandas je definována jako open-source knihovna, která poskytuje vysoce výkonnou manipulaci s daty v Pythonu. Je postaven na vrcholu balíčku NumPy, což znamená Numpy je nezbytný pro provoz Pandy. Jméno pandy je odvozeno od slova Data panelu , což znamená Ekonometrie z vícerozměrných dat . Používá se pro analýzu dat v Pythonu a vyvíjí Wes McKinney v roce 2008 .
Před Pandas byl Python schopen přípravy dat, ale poskytoval pouze omezenou podporu pro analýzu dat. Pandy tedy vstoupily do obrazu a zlepšily možnosti analýzy dat. Může provést pět důležitých kroků potřebných pro zpracování a analýzu dat bez ohledu na původ dat, tj. nakládat, manipulovat, připravovat, modelovat a analyzovat .
Co je NumPy?
NumPy je většinou napsán v jazyce C a je to rozšiřující modul Pythonu. Je definován jako balík Pythonu používaný pro provádění různých numerických výpočtů a zpracování vícerozměrných a jednorozměrných prvků pole. Výpočty pomocí polí Numpy jsou rychlejší než normální pole Pythonu.
Balíček NumPy je vytvořen Travis Oliphant v roce 2005 přidáním funkcí předchůdce modulu Numeric do jiného modulu Numarray . Je také schopen zpracovat obrovské množství dat a je pohodlný s násobením Matrix a přetvářením dat.
Jak Pandas, tak NumPy mohou být považovány za základní knihovnu pro jakýkoli vědecký výpočet, včetně strojového učení, díky jejich intuitivní syntaxi a vysoce výkonným schopnostem maticového výpočtu. Tyto dvě knihovny jsou také nejvhodnější pro aplikace datové vědy.
Rozdíl mezi Pandas a NumPy:
Mezi Pandas a NumPy jsou některé rozdíly, které jsou uvedeny níže:
- The pandy modul pracuje hlavně s tabulkovými daty, zatímco NumPy modul pracuje s numerickými daty.
- Pandas poskytuje některé sady výkonných nástrojů, jako je DataFrame a Série který se používá hlavně pro analýzu dat, zatímco v NumPy modul nabízí výkonný objekt tzv Pole .
- Pandy pokrývaly širší aplikaci, protože je zmíněna v 73 firemní stohy a 46 developer stacky, zatímco v NumPy, 62 firemní stohy a 32 jsou zmíněny zásobníky vývojářů.
- Výkon NumPy je lepší než NumPy pro 50 000 řádků nebo méně.
- Výkon Pandas je lepší než NumPy pro 500 tisíc řádků nebo více. Mezi 50 000 až 500 000 řádky závisí výkon na druhu operace.
- Knihovna NumPy poskytuje objekty pro vícerozměrná pole, zatímco Pandas je schopen nabídnout v paměti objekt 2D tabulky s názvem DataFrame.
- Indexování objektů Series je ve srovnání s poli NumPy poměrně pomalé.
Níže uvedená tabulka ukazuje srovnávací tabulku mezi pandy a NumPy :
| Základ pro srovnání | pandy | NumPy |
|---|---|---|
| Pracovat s | Modul Pandas pracuje s tabulkové údaje . | Modul NumPy pracuje s číselné údaje . |
| Výkonné nástroje | Pandas má výkonné nástroje jako Series, DataFrame atd . | NumPy má výkonný nástroj, jako je Pole . |
| Organizační využití | Pandy se používají v populárních organizacích jako Instacart, SendGrid a Sighten . | NumPy se používá v populární organizaci jako SweepSouth . |
| Výkon | Pandy mají lepší výkon pro 500 tisíc řádků nebo více . | NumPy má lepší výkon 50 tisíc řádků nebo méně . |
| Využití paměti | Jezte pandy velká paměť ve srovnání s NumPy. | NumPy spotřebuje méně paměti ve srovnání s pandami. |
| Průmyslové pokrytí | Pandy jsou zmíněny v 73 firemní stohy a 46 zásobníky vývojářů. | NumPy je zmíněn v 62 firemní stohy a 32 zásobníky vývojářů. |
| Objekty | Pandas poskytuje 2D objekt tabulky tzv DataFrame. | NumPy poskytuje a vícerozměrné pole . |