Pojďme diskutovat o tom, jak vytvořit prázdný DataFrame a připojit k němu řádky a sloupce v Pandas a Krajta . Existuje několik způsobů, jak můžeme tento úkol provést. Zde se budeme věnovat následující části:
- Vytvoření prázdného datového rámce v pandy
- Připojte řádek k Dataframe v Pandas
- Připojte řádek k Dataframe v Pandas
Vytváření prázdného datového rámce
Vytvoření objektu Empty DataFrame.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> |
>
>
Výstup:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []>
Připojit sloupec k datovému rámci k prázdnému datovému rámci
Příklad 1: Vytvořte úplný prázdný DataFrame bez názvu sloupce nebo indexů a poté připojit sloupce v Pandas jeden po druhém k tomu.
Python3
vytvoření pole řetězců v jazyce Java
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> # append columns to an empty DataFrame> df[>'Name'>]>=> [>'Ankit'>,>'Ankita'>,>'Yashvardhan'>]> df[>'Articles'>]>=> [>97>,>600>,>200>]> df[>'Improved'>]>=> [>2200>,>75>,>100>]> df> |
>
>
Výstup:
Příklad 2: Tato metoda vytvoří nový Dataframe s novým sloupcem přidaným do starého Dataframe pomocí přiřadit v Pandas.
Python3
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data>=> {>'Name'>: [>'Jai'>,>'Princi'>,>'Gaurav'>,>'Anuj'>],> >'Height'>: [>5.1>,>6.2>,>5.1>,>5.2>],> >'Qualification'>: [>'Msc'>,>'MA'>,>'Msc'>,>'Msc'>]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2>=> df.assign(address>=>[>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Chennai'>,>'Patna'>])> # Observe the result> print>(df2)> |
souborový systém v linuxu
>
>
Výstup:
Připojte řádek k Empty DataFrame
Příklad 1: Vytvořte prázdný DataFrame pouze s názvem sloupců a poté k němu přidejte řádky jeden po druhém pomocí připojit() metoda .
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>])> print>(df)> # append rows to an empty DataFrame> df>=> df.append({>'Name'> :>'Ankit'>,>'Articles'> :>97>,>'Improved'> :>2200>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'Aishwary'>,>'Articles'> :>30>,>'Improved'> :>50>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'yash'>,>'Articles'> :>17>,>'Improved'> :>220>},> >ignore_index>=> True>)> df> |
>
>
Výstup:
Příklad 2: Vytvořte prázdný DataFrame s názvem sloupce a indexy a poté připojit řádky jeden po druhém pomocí místo[] metoda.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>],> >index>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>])> print>(>'Empty DataFrame With NaN values :
'>, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[>'a'>]>=> [>'Ankita'>,>50>,>100>]> df.loc[>'b'>]>=> [>'Ankit'>,>60>,>120>]> df.loc[>'c'>]>=> [>'Harsh'>,>30>,>60>]> df> |
>
>
Výstup:
tovární návrhový vzor
