Pojďme diskutovat o tom, jak převést Python Dictionary na Pandas Dataframe. Můžeme převést slovník na datový rámec Pandas pomocí pd.DataFrame.from_dict() třídní metoda.
Převést slovník na datový rámec Pandas v příkladech Pythonu
Níže jsou uvedeny způsoby, jakými můžeme převádět slovník do Pandas Dataframe in Krajta :
- Použití konstruktoru pandas (pd.DataFrame())
- Převést slovník na DataFrame
- Převod slovníku na DataFrame s Orient=‘Index‘
- Konverzní slovník s klíči a seznam hodnot s různou délkou.
Použití Pandas Constructor (pd.DataFrame())
V tomto příkladu používáme konstruktor Pandas pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
mravenec vs maven
>
Výstup
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Převést slovník na DataFrame
V tomto příkladu používáme seznam slovníků k převodu slovníku na Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
spojení a typy spojení
Výstup
prioritní fronta java
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Převod slovníku na DataFrame s Orient=‘Index‘
V tomto příkladu používáme parametr orient ke změně orientace datového rámce ze sloupce na index
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
Výstup
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konverzní slovník s klíči a seznam hodnot s různou délkou
V tomto příkladu převádíme slovník s klíči a seznamem hodnot s různou délkou na Pandas Dataframe.
es5 vs es6
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
Výstup
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>