Determinant je základní koncept v lineární algebře používaný k nalezení jediné skalární hodnoty pro danou matici. Tento článek vysvětlí, co je matice 3 × 3 a jak vypočítat determinant matice 3 × 3 krok za krokem, a také její aplikace. Ať už jste student, který se učí lineární algebru, nebo nadšenec, který hledá hlubší porozumění maticovým operacím, pochopení determinantu matice 3 × 3 je cennou dovedností, kterou si musíte osvojit.
Co je determinant matice?
Determinant matice je jedno číslo vypočítané ze čtvercové matice. V oblasti lineární algebry se determinanty nacházejí pomocí hodnot ve čtvercové matici. Toto číslo funguje jako faktor měřítka, který ovlivňuje, jak se matice transformuje. Determinanty jsou cenné pro řešení soustav lineárních rovnic, hledání inverzní matice a různé početní operace.
Co je matice 3 × 3?
Matice 3 × 3 je a matice ve kterém je počet řádků a sloupců rovný 3. Protože je počet řádků a sloupců stejný, 3 × 3 je čtvercová matice řádu 3 × 3. Matice je jako tabulka složená z čísel uspořádaných do řádků a sloupců. Slouží k ukládání a práci s daty v matematice a dalších oborech. Zatímco matice 3 × 3 je specifický typ matice, která se skládá ze tří řádků a tří sloupců. Může být reprezentován jako:

3 × 3 matice
testování softwaru
Vlastnosti matice 3 × 3
Stejně jako ostatní matice mají i matice 3 × 3 některé důležité vlastnosti.
- Čtvercová matice : Matice 3 × 3 má tři řádky a tři sloupce, což z ní dělá čtvercovou matici.
- Determinant: Matice 3 × 3 má determinant, číselnou hodnotu rozhodující pro řešení rovnic a hledání inverzí.
- Násobení matice: Matici 3 × 3 můžete vynásobit jinou maticí, pokud počet sloupců v první matici odpovídá počtu řádků ve druhé.
- Inverzní: Matice 3 × 3 může mít inverzi, pokud je její determinant nenulový. Inverzní matice po vynásobení původní maticí dává matici identity.
Determinant maticového vzorce 3 × 3
Pro výpočet determinantu matice existují různé metody. Nejběžnějším přístupem je rozdělení dané matice 3 × 3 na menší determinanty 2 × 2. To zjednodušuje proces hledání determinantu a je široce používáno v lineární algebře.
Vezměme čtvercovou matici 3 × 3, která se zapíše jako,

Pro výpočet determinantu matice A, tj. |A|.

Rozbalte matici podél prvků prvního řádku.

Proto,

Jak zjistíte determinant matice 3 × 3?
Pojďme pochopit výpočet matice 3 × 3 na příkladu. Pro danou matici 3 × 3 níže.
egin{bmatrix} 2 & 1 & 3 4 & 0 & 1 2 & -1 & 2 end{bmatrix}
Krok 1: Vyberte referenční řádek nebo sloupec
Vyberte řádek a sloupec pro začátek, předpokládejme, že v tomto příkladu vezmeme první prvek (2) jako referenci pro výpočet determinantu matice 3 × 3.
Takže rozšíření podél řady R1

Krok 2: Přeškrtněte řádek a sloupec
Odstraňte vybraný řádek a sloupec, abyste jej zjednodušili v matici 2 × 2.

2×2 Matrix
Krok 3: Najděte determinant matice 2 × 2
Najděte determinant matice 2 × 2 pomocí vzorce
Determinant = (a × d) – (b × c)

Křížové násobení
Zde a = 0, b = 1, c = -1, d = 2
vložením těchto hodnot do výše uvedeného vzorce determinantu dostaneme
Determinant = (0 × 2) – (1 × -1)
Determinant = 0- (-1)
Determinant = 0+1
∴ Determinant matice 2 × 2 = 1
Krok 4: Vynásobte vybraným prvkem
Vynásobte determinant matice 2 × 2 vybraným prvkem z referenčního řádku (což je v tomto případě 2, 1 a 3):
první prvek = 2 × 1 = 2
Krok 5: Opakujte tento postup pro druhý prvek ve zvolené referenční řadě

Pro druhý prvek
Najděte Determinant pro druhý prvek 1 zadáním hodnot matice 2×2 do vzorce
Determinant = (a × d) – (b × c)
Zde a = 4, b = 1, c = 2, d = 2
Determinant = (4 × 2) – (1 × 2)
Determinant = 8 – 2
Determinant = 6
Nyní vynásobte determinant matice 2 × 2 vybraným prvkem z referenčního řádku (což je v tomto případě 1):
druhý prvek = 1 × 6 = 6
Krok 6: Opakujte tento postup pro třetí prvek ve zvolené referenční řadě

Pro Třetí Element
Najděte Determinant pro třetí prvek 3 vložením hodnot matice 2×2 do vzorce
Determinant = (a × d) – (b × c)
Zde a = 4, b = 0, c = 2, d = -1
Determinant = (4 × -1) – (0 × 2)
java regex $
Determinant = -4 – 0
Determinant = -4
Nyní vynásobte determinant matice 2×2 vybraným prvkem z referenčního řádku (což je v tomto případě 3):
druhý prvek = 3 × (-4) = -12
Krok 7: Použití vzorce
Sečtěte všechny výsledky z kroku 4, 5 a 6
2 – 6 + (-12) = (-16)
∴ -16 je determinant matice 3 × 3.
Aplikace determinantu matice 3 × 3
Determinant matice lze použít k nalezení inverze a řešení soustavy lineárních rovnic. Naučíme se tedy najít inverzní matici 3 × 3 a také řešit soustavu lineárních rovnic pomocí Cramerova pravidla, které zahrnuje použití determinantu matice 3 × 3.
Inverzní k matici 3 × 3
Vzorec pro nalezení inverze ke čtvercové matici A je:
A^{-1} = frac{1}{ ext{det}(A)} cdot ext{adj}(A) Kde,
- A-1 je inverzní k matici A .
- Det(A) představuje determinant matice A.
- adj(A) znamená adjugát matice A
Jednoduše řečeno, můžete pomocí následujících kroků najít inverzní matici:
Krok 1. Vypočítejte determinant matice A.
Krok 2. Najděte adjugát matice A.
Krok 3 Vynásobte každý prvek v adjugátu 1/det(A).
Tento vzorec se používá pro čtvercové matice (matice se stejným počtem řádků a sloupců) a předpokládá, že determinant je nenulový, což je nutná podmínka, aby matice měla inverzní hodnotu.
Cramerovo pravidlo
Cramerovo pravidlo poskytuje vzorec pro řešení systému lineárních rovnic pomocí determinantů. Pro soustavu lineárních rovnic s n proměnnými jsou uvedeny ve tvaru
AX=B
Kde,
- A = Koeficient čtvercové matice
- X = Sloupcová matice s proměnnými
- B = Sloupcová matice s konstantami
Uvažujme následující soustavu lineárních rovnic
A1x + b1y + c1z + . . . = d1
A2x + b2y + c2z + . . . = d2
java přidat do pole
. . .
Anx + bny + cnz + . . . = dn
Proměnné x, y, z, …, se určují pomocí následujících vzorců:
- x = DX/D
- y = Da/D
- z = DS/D
Kde:
- D je determinant matice koeficientů.
- DXje determinant matice získaný nahrazením koeficientů x konstantami na pravé straně.
- Daje determinant matice získaný nahrazením koeficientů y
- DSje determinant matice získaný nahrazením koeficientů z
Cramerovo pravidlo je použitelné, když determinant matice koeficientů D je nenulový. Je-li D = 0, nelze použít pravidlo, které v závislosti na konkrétním případě ukazuje buď žádné řešení, nebo nekonečně mnoho řešení.
Také zkontrolujte
- Typy matic
- Systém lineárních rovnic se třemi proměnnými
- Maticové operace
Determinant 3 × 3 maticově řešených příkladů
Příklad 1: Najděte determinant matice A
Determinant A = 2 (4×2 – 5×6) – 3 (0×2 – 5×1) + 1 (0×6 – 4×1)
⇒ Determinant A = 2(8-30) – 3(0-5) +1(0-4)
⇒ Determinant A =2(-22) – 3(-5) +1(-4)
⇒ Determinant A = (-44) +15 – 4
⇒ Determinant A =-44+11
∴ Determinant A, tj. |A| = (-33)
Příklad 2: Najděte determinant matice B =
Detrminant B = 1(3×2 – 0×1) – 2(0×2 – 0×4) + 1 (0×1 – 3×4)
⇒ Determinant B = 1(6-0) – 2(0) + 1(-12)
⇒ Determinant B = 1(6) – 0 – 12
⇒ Determinant B =6-12
⇒ Determinant B = (-6)
∴ Determinant B tj. |B| = 6
Příklad 3: Najděte determinant matice C
Determinant matice C = 3(2×4 – 5×0) – 1(0×4 – 5×2) + 2(0×0 – 2×2)
⇒ Determinant C = 3(8-0) – 1(0-10) + 2(0-4)
⇒ Determinant C =3(8) – 1(-10) + 2(-4)
⇒ Determinant C = 24 + 10 -8
⇒ Determinant C = 26
∴ Determinant C tj. |C| = 26
Příklad 4: Řešte danou soustavu rovnic pomocí Cramerova pravidla
řetězec v int
2x + 3y – z = 7
4x – 2y + 3z = 8
x + y + 2z = 10
Řešení:
Krok 1: Nejprve najděte Determinant D matice koeficientů.
D = egin{vmatrix} 2 & 3 & -1 4 & -2 & 3 1 & 1 & 2 end{vmatrix} O řešení tohoto determinantu D
D= 2(-2×2-3×1) – 3(4×2-1×3) – (-1)(4×1-(-2)×3)
⇒ D= 2(-4-3) – 3(8-3) – (-1)(4+6)
⇒ D= 2(-7) – 3(5) – (-1)(10)
⇒ D= -14-15+10
⇒ D= -19
Krok 2: Nyní najděte determinanty DX, Daa DS
Pro DX, nahradíme koeficienty x konstantami na pravé straně:
Dx = egin{vmatrix} 7 & 3 & -1 8 & -2 & 3 10 & 1 & 2 end{vmatrix} Pro Da, nahradíme koeficienty y konstantami:
Dy = egin{vmatrix} 2 & 7 & -1 4 & 8 & 3 1 & 10 & 2 end{vmatrix} Pro DS, nahradíme koeficienty z konstantami:
Dz = egin{vmatrix} 2 & 3 & 7 4 & -2 & 8 1 & 1 & 10 end{vmatrix} O řešení determinantu DX
DX= 7(-2×2 – 3×1) – 3(8×2 – 3×10) – (-1)(8×1 – (-2×10)
⇒ DX= 7(-4 – 3) – 3(16 – 30) – (-1)(8 + 20)
⇒ DX= 7(-7) – 3(-14) + 28
⇒ DX= -49 + 42 + 28
Tedy DX= 21
O řešení determinantu Da
Da= 2(-2×2 – 3×10) – 7(4×2 – 1×10) – (-1)(4×1 – (-2×10)
⇒ Da= 2(-4 – 30) – 7(8 – 10) – (-1)(4 + 20)
⇒ Da= 2(-34) – 7(-2) + 24
⇒ Da= -68 + 14 + 24
⇒ Da= -30
O řešení determinantu DS
DS= 2(-2×(-2) – 3×(-2)) – 3(4×(-2) – 1×(-10)) – 7(4×3 – (-2×1)
⇒ DS= 2(4 + 6) – 3(-8 + 10) – 7(12 + 2)
⇒ DS= 2(10) – 3(2) – 7(14)
⇒ DS= 20 – 6 – 98
⇒ DS= -84
Krok 3: Nyní zadejte hodnoty D, DX, Daa DSve vzorci Carmerova pravidla najít hodnoty x, y a z.
x = DX/D = 21/(-19)
y = Da/D = (-30)/(-19)
z = DS/D = (-84)/(-19)
Cvičné otázky o determinantu matice 3 × 3
Q1. Vypočítejte determinant matice identity:
Q2. Najděte determinant matice:
Q3. Určete determinant matice:
Q4. Vypočítejte determinant matice:
pivot sql serveru
Q5. Najděte determinant matice:
Q6. Určete determinant matice:
Determinant matice 3 × 3 – FAQ
1. Co je to A Matrix?
Matice je pravoúhlé uspořádání čísel nebo prvků uspořádaných do řádků a sloupců. Používá se v různých oblastech k reprezentaci a řešení matematických, vědeckých a technických problémů.
2. Jaký význam má determinant matice 3 × 3?
Determinant matice 3 × 3 je významný, protože poskytuje informace o vlastnostech matice. Pomáhá určit, zda má systém lineárních rovnic kromě jiných aplikací jedinečné řešení.
3. Jaká je definice determinantu matice?
Determinant matice je skalární hodnota vypočítaná z prvků matice, která poskytuje informace o jejích vlastnostech. Používá se při řešení soustav lineárních rovnic, hledání inverzí a dalších.
4. Co když je determinant matice 3 × 3 nula?
Pokud je determinant matice 3 × 3 nula, znamená to, že matice je singulární a nemá inverzní hodnotu. Geometricky to znamená, že transformace reprezentovaná maticí zhroutí plochu nebo objem na nulu. determinant je vždy nula. To platí pro matice libovolné velikosti.
5. Může být determinant matice 3 × 3 záporný?
Ano, determinant může být záporný. Znaménko determinantu závisí na uspořádání prvků matice a na tom, zda jejich výsledkem je kladná nebo záporná hodnota podle metody výpočtu.
6. Jaké jsou některé praktické aplikace hledání determinantu matice 3 × 3?
Determinanty se používají v různých oblastech, včetně fyziky, inženýrství, počítačové grafiky a ekonomie. Pomáhají řešit soustavy lineárních rovnic, analyzovat geometrické transformace a určovat stabilitu dynamických systémů.