Čeřáby v Pythonu | Sada 1 (inicializace a aktualizace)

Čeřáby v Pythonu | Sada 2

Jakmile jsou přístupné inicializované čítače přístupné stejně jako slovníky. Rovněž nezvyšuje chybu keyValue (pokud není přítomen Key), místo toho je počet hodnoty zobrazen jako 0.

Příklad: V tomto příkladu používáme Čelit Vytisknout klíč a frekvenci tohoto klíče. Prvky přítomné uvnitř mapy frekvence jsou vytištěny spolu s jejich frekvencí a pokud prvek není přítomen uvnitř mapy čítače, pak bude prvek vytištěn spolu s 0.

vytvořit sh skript spustitelný

from collections import Counter # Create a list z = ['blue' 'red' 'blue' 'yellow' 'blue' 'red'] col_count = Counter(z) print(col_count) col = ['blue''red''yellow''green'] # Here green is not in col_count  # so count of green will be zero for color in col: print (color col_count[color]) 

Counter({'blue': 3 'red': 2 'yellow': 1}) blue 3 red 2 yellow 1 green 0 

Elements () Metoda čítače v Pythonu

Metoda prvků () vrací iterátor, který produkuje všechny položky známé na čítač. Poznámka: Prvky s počtem<= 0 are not included.

Příklad: V tomto příkladu by prvky uvnitř čítače byly vytištěny pomocí metody Element () čítače.

cm na stopy a palce

# Python example to demonstrate elements() from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3) print(coun) print(list(coun.elements())) 

Counter({'c': 3 'b': 2 'a': 1}) ['a' 'b' 'b' 'c' 'c' 'c'] 

Most_Common () Metoda čítače v Pythonu

Most_Common () se používá k vytvoření sekvence nejčastěji vstupních hodnot N a jejich příslušných počtů. Pokud parametr 'n' není zadán nebo není předán žádný, protože parametr Love_common () vrátí seznam všech prvků a jejich počty.

Příklad: V tomto příkladu je prvek s nejvyšší frekvencí vytištěn následovaný nejvíce častým prvkem pomocí metody Most_Common () uvnitř čítače v Pythonu.

from collections import Counter coun = Counter(a=1 b=2 c=3 d=120 e=1 f=219) # This prints 3 most frequent characters for letter count in coun.most_common(3): print('%s: %d' % (letter count)) 

f: 219 d: 120 c: 3