logo

Kreslený obrázek pomocí OpenCV - Python

Kreslený obrázek mění normální fotografii na zábavný animovaný obrázek. S OpenCV to děláme vyhlazením obrazu, abychom zjednodušili barvy a detekovali hrany a vytvořili obrysy. Kombinace těchto kroků způsobuje, že fotografie vypadá jako karikatura.

Předpoklady:  Modul OpenCV



Přístup

  • Přečtěte si vstupní obrázek.
  • Převeďte obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
  • Naneste střední rozmazání k odstranění šumu.
  • Pro detekci hranch použijte adaptivní prahování.
  • Naneste bilaterální filtr pro vyhlazení obrazu při zachování hran.
  • Zkombinujte vyhlazený obraz s okraji a vytvořte kreslený efekt.

Implementace Python

Python
import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Výstup:

Input_image' title=Původní obrázek ' loading='lazy' title=Kreslený výstupní obrázek

Vysvětlení:

  • cv2.cvtcolor () Převede obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
  • Cv2.medianblur () Odstraňuje šum pro čistší okraje.
  • cv2.adaptivethreshold () Detekuje hrany poskytující náčrt podobný efekt.
  • cv2.bilateralFilter () s Mooths barvy při zachování ostrých okrajů.
  • cv2.bitwise_and () Kombinuje vyhlazené barvy a hrany pro kreslený efekt.