Předpoklad : Úvod do statistických funkcí
Python je velmi populární jazyk, pokud jde o analýzu dat a statistiky. Naštěstí Python3 poskytuje statistický modul, který přichází s velmi užitečnými funkcemi jako mean(), medián(), mode() atd.
znamenat() funkci lze použít k výpočtu průměru/průměru daného seznamu čísel. Vrací průměr datové sady předané jako parametry.
Aritmetický průměr je součet dat dělený počtem datových bodů. Je to míra centrálního umístění dat v souboru hodnot, které se liší v rozsahu. V Pythonu to obvykle děláme tak, že součet daných čísel vydělíme počtem přítomných čísel.
Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6] Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) Number of data produced = 5 Average or arithmetic mean = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5>
Syntax : průměr ([datová sada])
Parametry:
[datová sada] : Seznam nebo n-tice sady čísel.
Vrátí: Vzorový aritmetický průměr poskytnutého souboru dat.
Výjimky :
TypeError když je jako parametr předáno cokoliv jiného než číselné hodnoty.
Kód #1: Pracovní
Python3
pole řetězců v c
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> import> statistics> # list of positive integer numbers> data1>=> [>1>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>]> x>=> statistics.mean(data1)> # Printing the mean> print>(>'Mean is :'>, x)> |
>
>
Výstup :
Mean is : 4.428571428571429>
Kód #2: Pracovní
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> from> statistics>import> mean> # Importing fractions module as fr> # Enables to calculate mean of a> # set in Fraction> from> fractions>import> Fraction as fr> # tuple of positive integer numbers> data1>=> (>11>,>3>,>4>,>5>,>7>,>9>,>2>)> # tuple of a negative set of integers> data2>=> (>->1>,>->2>,>->4>,>->7>,>->12>,>->19>)> # tuple of mixed range of numbers> data3>=> (>->1>,>->13>,>->6>,>4>,>5>,>19>,>9>)> # tuple of a set of fractional numbers> data4>=> (fr(>1>,>2>), fr(>44>,>12>), fr(>10>,>3>), fr(>2>,>3>))> # dictionary of a set of values> # Only the keys are taken in> # consideration by mean()> data5>=> {>1>:>'one'>,>2>:>'two'>,>3>:>'three'>}> # Printing the mean of above datasets> print>(>'Mean of data set 1 is % s'> %> (mean(data1)))> print>(>'Mean of data set 2 is % s'> %> (mean(data2)))> print>(>'Mean of data set 3 is % s'> %> (mean(data3)))> print>(>'Mean of data set 4 is % s'> %> (mean(data4)))> print>(>'Mean of data set 5 is % s'> %> (mean(data5)))> |
>
řez java pole
>
Výstup :
Mean of data set 1 is 5.857142857142857 Mean of data set 2 is -7.5 Mean of data set 3 is 2.4285714285714284 Mean of data set 4 is 49/24 Mean of data set 5 is 2>
Kód #3: TypeError
Python3
# Python3 code to demonstrate TypeError> # importing statistics module> from> statistics>import> mean> # While using dictionaries, only keys are> # taken into consideration by mean()> dic>=> {>'one'>:>1>,>'three'>:>3>,>'seven'>:>7>,> >'twenty'>:>20>,>'nine'>:>9>,>'six'>:>6>}> # Will raise TypeError> print>(mean(dic))> |
>
>
Výstup :
Traceback (most recent call last): File '/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py', line 29, in print(mean(dic)) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 331, in mean T, total, count = _sum(data) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 161, in _sum for n, d in map(_exact_ratio, values): File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 247, in _exact_ratio raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator>
Aplikace:
Střední/Aritmetický průměr je jednou z velmi důležitých funkcí při práci se statistikami a velkými hodnotami. Takže pomocí funkce jako mean() lze z velkých souborů dat extrahovat trendy a doporučené hodnoty.