V tomto článku se podíváme, jak provést operaci filtru s funkcí count v SQLAlchemy proti databázi PostgreSQL v pythonu
Operace počítání s filtry se provádí různými metodami s použitím různých funkcí. Takové druhy matematických operací jsou závislé na databázi. V PostgreSQL se počítání provádí pomocí funkce nazvané count() a operace filtrování se provádí pomocí filter(). V SQLAlchemy se obecné funkce jako SUM, MIN, MAX vyvolávají jako konvenční funkce SQL pomocí atributu func.
Některé běžné funkce používané v SQLAlchemy jsou count, cube, current_date, current_time, max, min, mode atd.
Používání: func.count(). func.group_by(), func.max()
Vytvoření tabulky pro demonstraci
Importujte potřebné funkce z balíčku SQLAlchemy. Navažte spojení s databází PostgreSQL pomocí funkce create_engine(), jak je uvedeno níže, vytvořte tabulku nazvanou knihy se sloupci book_id a book_price. Vložte záznam do tabulek pomocí funkcí insert() a values() podle obrázku.
Python3
b+ strom
# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy>import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine>import> result> > # establish connections> engine>=> create_engine(> >'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '>)> > # initialize the Metadata Object> meta>=> MetaData(bind>=>engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books>=> Table(> >'books'>, meta,> >Column(>'bookId'>, Integer, primary_key>=>True>),> >Column(>'book_price'>, Numeric),> >Column(>'genre'>, VARCHAR),> >Column(>'book_name'>, VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1>=> books.insert().values(bookId>=>1>, book_price>=>12.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Old age'>)> statement2>=> books.insert().values(bookId>=>2>, book_price>=>13.2>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'Saturn rings'>)> statement3>=> books.insert().values(bookId>=>3>, book_price>=>121.6>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Supernova'>)> statement4>=> books.insert().values(bookId>=>4>, book_price>=>100>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'History of the world'>)> statement5>=> books.insert().values(bookId>=>5>, book_price>=>1112.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Sun city'>)> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)> |
>
>
Výstup:
Ukázková tabulka
Implementace GroupBy a count v SQLAlchemy
Zápis funkce groupby má mírně odlišný postup než konvenční SQL dotaz, který je uveden níže
sqlalchemy.select([
Tablename.c.column_name,
jak velká je obrazovka mého počítačesqlalchemy.func.count(název_tabulky.c.název_sloupce)
]).group_by(název_tabulky.c.název_sloupce).filter(hodnota název_tabulky.c.název_sloupce)
Získejte tabulku knih z objektu Metadata inicializovanou při připojování k databázi. Předejte SQL dotaz funkci execute() a získejte všechny výsledky pomocí funkce fetchall(). K iteraci výsledků použijte cyklus for.
Níže uvedený dotaz vrátí počet knih v různých žánrech, jejichž ceny jsou vyšší než Rs. 50.
Python3
# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS>=> meta.tables[>'books'>]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query>=> sqlalchemy.select([> >BOOKS.c.genre,> >sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).>filter>(BOOKS.c.book_price>>50.0>)> > # Fetch all the records> result>=> engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record>in> result:> >print>(>'
'>, record)> |
>
>
Výstup:
Výstup funkce Počet a filtr