Funkce numpy.sqrt(array[, out]) se používá k určení kladné druhé odmocniny pole po prvcích.
Syntax: numpy.sqrt() Parametry: pole: [array_like] Vstupní hodnoty, jejichž druhé odmocniny je třeba určit. ven : [ndarray, volitelné] Alternativní objekt pole, do kterého se vloží výsledek; pokud je k dispozici, musí mít stejný tvar jako arr . Vrátí: [ndarray] Vrátí druhou odmocninu čísla v poli.
Kód #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1>=> geek.sqrt([>1>,>4>,>9>,>16>])> arr2>=> geek.sqrt([>6>,>10>,>18>])> print>('square>->root of an array1 : ', arr1)> print>('square>->root of an array2 : ', arr2)> |
>
mvc java
>
Kód #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr>=> geek.sqrt([>4>,>->1>,>->5> +> 9J>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Kód #3:
java řetězec s formátem
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr>=> geek.sqrt([>->4>,>5>,>->6>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Zde je příklad kódu pro numpy.sqrt() v Pythonu:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr>=> np.array([>1>,>4>,>9>,>16>,>25>])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr>=> np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print>(sqrt_arr)> |
>
>
Výstup:
[1. 2. 3. 4. 5.]
výhody:
Funkce numpy.sqrt() je rychlý a efektivní způsob výpočtu druhé odmocniny pole nebo jedné hodnoty v Pythonu.
Funkce numpy.sqrt() je užitečná pro mnoho matematických výpočtů a vědeckých aplikací, jako je výpočet vzdáleností, rychlostí a zrychlení ve fyzice.
Nevýhody:
- Funkce numpy.sqrt() nemusí být dostatečně přesná pro určité vědecké aplikace, které vyžadují vysokou úroveň přesnosti.
- Funkce numpy.sqrt() nemusí být vhodná pro všechny typy dat, jako jsou záporná nebo komplexní čísla.
Důležité body:
- Funkce numpy.sqrt() vrací druhou odmocninu pole nebo jednu hodnotu.
- Funkci numpy.sqrt() lze použít pro reálná i komplexní čísla.
- Funkci numpy.sqrt() lze použít v kombinaci s dalšími funkcemi NumPy k provádění složitějších matematických operací.
- Funkci numpy.sqrt() lze použít k normalizaci dat jejich škálováním na rozsah jednotek.
Referenční knihy:
Příručka Python for Data Science od Jakea VanderPlase do hloubky pokrývá knihovnu NumPy a její aplikace v oblasti datové vědy, včetně funkcí pro matematické operace, jako je numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry od Roberta Johanssona pokrývá knihovnu NumPy a její aplikace v numerických a vědeckých výpočtech do hloubky, včetně funkcí pro matematické operace, jako je numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials od Alberta Boschettiho a Lucy Massaron pokrývá knihovnu NumPy a její aplikace v datové vědě do hloubky, včetně funkcí pro matematické operace, jako je numpy.sqrt().