Numpy modul Pythonu poskytuje funkci pro načítání dat z textového souboru. Numpy modul poskytuje loadtxt() funkce jako rychlá čtečka jednoduchých textových souborů.
Poznámka: V textovém souboru musí mít každý řádek stejný počet hodnot.
Syntax
numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
Parametry
Toto jsou následující parametry ve funkci numpy .loadtxt():
fname: file, str nebo pathlib.Path
Tento parametr definuje soubor, název souboru nebo generátor ke čtení. Nejprve rozložíme soubor, pokud je přípona souboru .gz a .bz2 . Poté generátory vrátí bajtové řetězce pro Krajta 3k.
dtype: datový typ (volitelné)
Tento parametr definuje datový typ pro výsledné pole a ve výchozím nastavení bude datovým typem float. Výsledné pole bude jednorozměrné, pokud se jedná o strukturovaný datový typ. Každý řádek je interpretován jako prvek pole a počet použitých sloupců se musí shodovat s počtem polí v datovém typu.
komentáře: str nebo sekvence (volitelné)
Tento parametr definuje znaky nebo seznam znaků použitých pro označení začátku komentáře. Ve výchozím nastavení to bude ' # '.
oddělovač: str (volitelné)
Tento parametr definuje řetězec používaný k oddělení hodnot. Ve výchozím nastavení to budou libovolné mezery.
převodníky: dict (volitelné)
Tento parametr definuje číslo sloupce mapování slovníku na funkci, která převede mapovaný sloupec na plovoucí. Když je column() řetězec data, pak converters={0:datestr2num} . Tento parametr se také používá k poskytnutí výchozí hodnoty pro chybějící data jako converters= {3: lambda s: float(s.strip() nebo 0)} .
pokud jinak java
přeskočení: int (volitelné)
Tento parametr se používá k přeskočení prvních „přeskočení“ a ve výchozím nastavení bude 0.
usecols: int nebo sekvence (volitelné)
Tento parametr definuje sloupce ke čtení, přičemž 0 je první. Například usecols=(0, 3, 5) extrahuje 1Svatý, 4čta 5čtsloupec. Ve výchozím nastavení je jeho hodnota None, což má za následek čtení všech sloupců. V nové verzi můžeme místo n-tice použít celé číslo, pokud chceme číst jeden sloupec.
rozbalit: bool (volitelné)
Pokud je tento parametr nastaven na hodnotu true, vrácené pole je transponováno, takže argumenty lze rozbalit pomocí x, y, z =loadtxt(...) . Pole jsou vrácena pro každé pole při jeho použití se strukturovaným datovým typem. Ve výchozím nastavení bude nastavena na False.
ndim: int (volitelné)
Vrácené pole bude mít rozměry 'ndmin'. V opačném případě zmáčkne monodimenzionální osu. Zákonné hodnoty: 0 (výchozí), 1 nebo 2.
Vrátí: out(ndarray)
Čte data z textového souboru ve formě ndarray.
Příklad 1:
import numpy as np from io import StringIO c = StringIO(u'0 1 2 3') c np.loadtxt(c)
Výstup:
array([[0., 1.], [2., 3.]])
Ve výše uvedeném kódu
- Importovali jsme numpy s aliasem np.
- Také jsme dovezli StringIO z tento .
- Deklarovali jsme proměnnou 'c' a přiřadili vrácenou hodnotu funkce StringIO().
- Ve funkci jsme předali data unicode.
- Nakonec jsme se pokusili vytisknout návratovou hodnotu np.loadtxt() ve kterém jsme předali soubor nebo název souboru.
Ve výstupu zobrazuje obsah souboru ve formě ndarray .
Příklad 2:
import numpy as np from io import StringIO d = StringIO(u'M 21 72
F 35 58') np.loadtxt(d, dtype={'names': ('gender', 'age', 'weight'),'formats': ('S1', 'i4', 'f4')}) Výstup:
array([('M', 21, 72.), ('F', 35, 58.)], dtype=[('gender', 'S1'), ('age', ' <i4'), ('weight', '<f4')]) < pre> <h3>Example 3:</h3> <pre> import numpy as np from io import StringIO c = StringIO(u'1,3,2
3,5,4') x, y = np.loadtxt(c, delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True) x y </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([1., 3.]) array([2., 4.]) </pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have also imported <strong>StringIO</strong> from <strong>io</strong> . </li> <li>We have declared the variable 'c' and assigned the returned value of the StringIO() function.</li> <li>We have passed the unicode data in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the return value of np.loadtxt in which we passed the file or filename, set delimiter, usecols, and unpack to True.</li> </ul> <p>In the output, it displays the content of the file has been shown in the form of ndarray.</p> <hr></i4'),> Výstup:
array([1., 3.]) array([2., 4.])
Ve výše uvedeném kódu
- Importovali jsme numpy s aliasem np.
- Také jsme dovezli StringIO z tento .
- Deklarovali jsme proměnnou 'c' a přiřadili vrácenou hodnotu funkce StringIO().
- Ve funkci jsme předali data unicode.
- Nakonec jsme zkusili vytisknout návratovou hodnotu np.loadtxt, ve které jsme předali soubor nebo název souboru, nastavili oddělovač, usecols a rozbalili na True.
Ve výstupu se zobrazí obsah souboru, který byl zobrazen ve formě ndarray.