numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None) vrací bodový součin vektorů a a b. Dokáže zpracovat 2D pole, ale považuje je za matici a bude provádět násobení matic. Pro rozměry N je to součet na poslední ose a a předposlední z b :
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
Parametry
- vector_a : [array_like] pokud je a komplexní, jeho komplexní konjugát se použije pro výpočet bodového součinu. vector_b : [array_like] pokud je b komplexní, jeho komplexní konjugát se použije pro výpočet bodového součinu. out : [pole, volitelné] výstupní argument musí být C-souvislý a jeho dtype musí být dtype, který by byl vrácen pro tečku(a,b).
Bod Součin vektorů a a b. pokud jsou vektor_a a vektor_b 1D, vrátí se skalární
Intellij idea vs eclipse
Kód 1:
Krajta
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
pro každý strojopis
>
>
Výstup:
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
Kód 2:
Krajta
převést int na řetězec java
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
Java vs C++
>
>
Výstup:
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>