numpy.clip()> Funkce se používá k oříznutí (omezení) hodnot v poli.
Zadaný interval jsou hodnoty mimo interval oříznuty na okraje intervalu. Pokud je například zadán interval [0, 1], hodnoty menší než 0 se stanou 0 a hodnoty větší než 1 se stanou 1.
Syntaxe: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)
sharwanandParametry:
a: Pole obsahující prvky ke klipu.
a_min : Minimální hodnota.
–> Pokud je None, oříznutí se neprovede na spodní hraně intervalu. Ne více než jeden z a_min a a_max může být Žádný.
a_max : Maximální hodnota.
–> Pokud je None, oříznutí se neprovede na horní hraně intervalu. Ne více než jeden z a_min a a_max může být Žádný.
–> Pokud jsou a_min nebo a_max array_like, pak budou tři pole vysílána tak, aby odpovídala jejich tvarům.
ven : Výsledky budou umístěny do tohoto pole. Může to být vstupní pole pro oříznutí na místě. výstup musí mít správný tvar, aby držel výstup. Jeho typ je zachován.Vrátit se : clipped_array
Kód #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
>
jak otevřít soubor v java
Výstup :
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
Kód #2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
>
java kolekce java
Výstup :
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>