Matplotlib je knihovna v Pythonu a je numericko – matematickým rozšířením knihovny NumPy. Pyplot je stavové rozhraní k a Matplotlib modul, který poskytuje rozhraní podobné MATLABu.
matplotlib.pyplot.imshow() Funkce:
The funkce imshow(). v pyplot modulu knihovny matplotlib se používá k zobrazení dat jako obrázek; tedy na 2D běžném rastru.
c# seznam
Syntax: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=Žádné, norma=Žádné, aspect=Žádné, interpolace=Žádné, alpha=Žádné, vmin=Žádné, vmax=Žádné, původ=Žádné, rozsah=Žádné, tvar=, filtrnorm=1 , filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)
Parametry: Tato metoda přijímá následující parametry, které jsou popsány níže:
X: Tento parametr jsou data obrázku. cmap : Tento parametr je instance mapy barev nebo registrovaný název mapy barev. norm : Tento parametr je instance Normalize měřítko datových hodnot na rozsah kanonické mapy barev [0, 1] pro mapování na barvy vmin, vmax : Tyto parametry jsou ve své podstatě volitelné a jsou rozsahem barevných pruhů. alfa : Tento parametr je intenzita barvy. aspect : Tento parametr se používá k ovládání poměru stran os. interpolation : Tento parametr je metoda interpolace, která se používá k zobrazení obrázku. origin : Tento parametr se používá k umístění indexu [0, 0] pole do levého horního nebo levého dolního rohu os. resample : Tento parametr je metoda, která se používá pro podobnost. Rozsah : Tento parametr je ohraničující rámeček v souřadnicích dat. filternorm : Tento parametr se používá pro antigrainový filtr pro změnu velikosti obrazu. filterrad : Tento parametr je poloměr filtru pro filtry, které mají parametr poloměr. url : Tento parametr nastavuje adresu URL vytvořeného AxesImage.
Vrácení: To vrátí následující:
obrázek : Toto vrátí AxesImage
Níže uvedené příklady ilustrují funkci matplotlib.pyplot.imshow() v matplotlib.pyplot:
jak převést řetězec na celé číslo v java
Příklad č. 1:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors>import> LogNorm> > dx, dy>=> 0.015>,>0.05> y, x>=> np.mgrid[>slice>(>->4>,>4> +> dy, dy),> >slice>(>->4>,>4> +> dx, dx)]> z>=> (>1> -> x>/> 3.> +> x>*>*> 5> +> y>*>*> 5>)>*> np.exp(>->x>*>*> 2> -> y>*>*> 2>)> z>=> z[:>->1>, :>->1>]> z_min, z_max>=> ->np.>abs>(z).>max>(), np.>abs>(z).>max>()> > c>=> plt.imshow(z, cmap>=>'Greens'>, vmin>=> z_min, vmax>=> z_max,> >extent>=>[x.>min>(), x.>max>(), y.>min>(), y.>max>()],> >interpolation>=>'nearest'>, origin>=>'lower'>)> plt.colorbar(c)> > plt.title(>'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'>,> >fontweight>=>'bold'>)> plt.show()> |
>
aktuální datum java
>
Výstup:
Příklad č. 2:
panda tát
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors>import> LogNorm> > dx, dy>=> 0.015>,>0.05> x>=> np.arange(>->4.0>,>4.0>, dx)> y>=> np.arange(>->4.0>,>4.0>, dy)> X, Y>=> np.meshgrid(x, y)> > extent>=> np.>min>(x), np.>max>(x), np.>min>(y), np.>max>(y)> > Z1>=> np.add.outer(>range>(>8>),>range>(>8>))>%> 2> plt.imshow(Z1, cmap>=>'binary_r'>, interpolation>=>'nearest'>,> >extent>=> extent, alpha>=> 1>)> > def> geeks(x, y):> >return> (>1> -> x>/> 2> +> x>*>*>5> +> y>*>*>6>)>*> np.exp(>->(x>*>*>2> +> y>*>*>2>))> > Z2>=> geeks(X, Y)> > plt.imshow(Z2, cmap>=>'Greens'>, alpha>=> 0.7>,> >interpolation>=>'bilinear'>, extent>=> extent)> > plt.title(>'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'>,> >fontweight>=>'bold'>)> plt.show()> |
>
otázky k pohovoru v jazyce java
>
Výstup:
