Informatica ETL se používá k extrakci dat a je založena na konceptu datového skladu, kde jsou data extrahována z více různých databází.
Dějiny
The Od Intia nadnárodní softwarová společnost vynalezla nástroj ETL. Tato společnost se nachází mimo Lexington, Massachusetts. Spojené státy vytvořily software pro paralelní zpracování založený na GUI, který se nazývá ETL.
Implementace nástroje ETL
1. Extrakt
Data jsou extrahována z různých zdrojů dat. Relační databáze, ploché soubory a XML, Information Management System (IMS) nebo jiné datové struktury jsou zahrnuty ve standardních formátech zdrojů dat.
Okamžité ověření dat se používá k potvrzení, zda stažená data ze zdrojů mají správné hodnoty v dané doméně.
2. Transformovat
Pro přípravu a načtení do cílového zdroje dat jsme na extrahovaná data aplikovali sadu pravidel a logických funkcí. Čištění dat znamená předání správných dat do cílového zdroje.
řetězec java
Podle obchodních požadavků můžeme v datech aplikovat mnoho typů transformací. Některé typy transformací jsou založené na klíčích, sloupcích nebo řádcích, kódované a vypočítané hodnoty, spojující různé zdroje dat a mnoho dalších.
3. Načíst
V této fázi načteme data do cílového zdroje dat.
Všechny tři fáze na sebe nečekají na začátek ani konec. Všechny třífázové jsou prováděny paralelně.
Použití v podnikání v reálném čase
Společnost Informatica poskytuje produkty pro integraci dat pro ETL, jako je kvalita dat, maskování dat, virtualizace dat, správa kmenových dat, repliky dat atd. Informatica ETL je nejběžnější nástroj pro integraci dat, který se používá pro spojování a získávání dat z různých zdrojů dat.
Pro přístup k tomuto softwaru jsou níže uvedeny některé případy použití, například:
obsahuje podřetězec java
- Organizace migruje nový databázový systém ze stávajícího softwarového systému.
- Chcete-li v organizaci nastavit datový sklad, musí se data přesunout z produkčního do skladu.
- Funguje jako nástroj pro čištění dat, kdy se data opravují, zjišťují nebo odstraňují nepřesné záznamy z databáze.
Vlastnosti nástroje ETL
Zde jsou některé základní funkce nástroje ETL, jako například:
1. Paralelní zpracování
ETL je implementováno pomocí konceptu paralelního zpracování. Paralelní zpracování se provádí na více procesech, které běží současně. ETL pracuje na třech typech paralelismu, jako jsou:
- Rozdělením jednoho souboru na menší datové soubory.
- Potrubí umožňuje provoz několika komponent současně na stejných datech.
- Komponenta jsou spustitelné procesy, které se podílejí na současném spuštění na různých datech za účelem provedení stejné úlohy.
2. Opětovné použití dat, opětovné spuštění dat a obnova dat
Každý datový řádek je opatřen row_id a část procesu je dodávána s run_id, takže je možné sledovat data podle těchto id. K dokončení určitých fází procesu při vytváření kontrolních bodů. Tyto kontrolní body informují o nutnosti znovu spustit dotaz pro dokončení úlohy.
levé spojení vs pravé spojení
3. Vizuální ETL
PowerCenter a Metadata Messenger jsou pokročilé nástroje ETL. Tyto nástroje pomáhají vytvářet rychlejší, automatizovaná a působivá strukturovaná data podle obchodních požadavků.
java int jako řetězec
Jako řešení můžeme vytvořit databázi a moduly metadat s mechanismem drag and drop. Dokáže automaticky konfigurovat, připojovat, extrahovat, přenášet a načítat data do cílového systému.
Charakteristika nástroje ETL
Některé atributy nástroje ETL jsou následující:
- Měl by zvýšit datovou konektivitu a škálovatelnost.
- Měl by být schopen propojit více relačních databází.
- Měl by podporovat datové soubory rozšíření CSV, pak mohou koncoví uživatelé tyto soubory importovat snadno nebo bez jakéhokoli kódování.
- Měl by mít uživatelsky přívětivé GUI, aby koncoví uživatelé snadno integrovali data do vizuálního mapovače.
- Mělo by to umožnit koncovému uživateli přizpůsobit datové moduly podle obchodních požadavků.
Proč potřebujete ETL?
Je běžné, že data z různých zdrojů jsou při vytváření datového skladu shromážděna na jednom místě, aby bylo možné analyzovat vzory a poznatky. Je v pořádku, pokud data ze všech těchto zdrojů měla od začátku kompatibilní schéma, ale to se stává velmi zřídka.
ETL přebírá heterogenní data a činí je homogenními. Analýza různých dat a odvození business intelligence není bez ETL možné.
java čte soubor řádek po řádku
Produkty a služby nástrojů ETL
Produkty a služby Informatica -ETL se používají ke zlepšení obchodních operací, omezení správy velkých dat, poskytování vysoké bezpečnosti dat, obnově dat za nepředvídatelných podmínek a automatizaci procesu vývoje a uměleckého designu vizuálních dat. Nástroj a služby ETL se dělí na následující:
- ETL s velkými daty
- ETL s cloudem
- ETL se SAS
- ETL s HADOOP
- ETL s metadaty
- ETL as Samoobslužný přístup
- Řešení optimalizované pro mobily a mnoho dalších.
Proč je nástroj ETL tak populární?
Následující vlastnosti nástroje ETL jsou tak trendy, jako například:
- ETL nástroj má přesné a automatizuje nasazení.
- Minimalizuje rizika při zavádění nových technologií.
- Poskytuje vysoce zabezpečená data.
- Je ve vlastním vlastnictví.
- Zahrnuje obnovu po havárii dat.
- Poskytuje monitorování a údržbu dat.
- Má atraktivní a umělecké zobrazení vizuálních dat.
- Podporuje centralizovaný a cloudový server.
- Poskytuje konkrétní firmware ochrany dat.
Vedlejší účinky nástroje ETL
Organizace neustále závisí na nástroji pro integraci dat. Je to stroj a bude fungovat pouze po obdržení naprogramovaného vstupu.
Existuje riziko úplného zhroucení systémů a vypovídá o tom, jak dobře jsou systémy pro obnovu dat postaveny. Jakékoli zneužití jednoduchých dat může způsobit obrovské ztráty v organizaci.