Předpoklad: Úvod do jazyka Python OpenCV je obrovská knihovna s otevřeným zdrojovým kódem pro počítačové vidění, strojové učení a zpracování obrazu a nyní hraje hlavní roli v provozu v reálném čase, což je v dnešních systémech velmi důležité. Pomocí něj lze zpracovávat obrázky a videa k identifikaci objektů, tváří nebo dokonce rukopisu člověka. Když je python integrován s různými knihovnami, jako je Numpy, je schopen zpracovat strukturu pole OpenCV pro analýzu. K identifikaci obrazových vzorů a jejich různých prvků používáme vektorový prostor a provádíme s těmito prvky matematické operace. Chcete-li nainstalovat OpenCV, musíte mít v systému předinstalovaný Python a PIP. Chcete-li zkontrolovat, zda váš systém již obsahuje Python, projděte si následující pokyny: Otevřete soubor Příkazový řádek (hledat cmd v dialogovém okně Spustit ( + R ). Nyní spusťte následující příkaz:

python --version>

Pokud je Python již nainstalován, vygeneruje zprávu s dostupnou verzí Pythonu. Pokud Python není přítomen, projděte si Jak nainstalovat Python na Windows? a postupujte podle uvedených pokynů. PIP je systém pro správu balíčků používaný k instalaci a správě softwarových balíčků/knihoven napsaných v Pythonu. Tyto soubory jsou uloženy ve velkém on-line úložišti zvaném Python Package Index (PyPI). Chcete-li zkontrolovat, zda je funkce PIP již ve vašem systému nainstalována, přejděte na příkazový řádek a spusťte následující příkaz:

pip -V>

Pokud PIP není k dispozici, projděte Jak nainstalovat PIP na Windows? a postupujte podle uvedených pokynů.

Stažení a instalace OpenCV:

OpenCV lze přímo stáhnout a nainstalovat pomocí pip (správce balíčků). Chcete-li nainstalovat OpenCV, přejděte na příkazový řádek a zadejte následující příkaz:

pip install opencv-python>

Počínaje instalací:

Zadejte příkaz do terminálu a pokračujte: Shromažďování informací a stahování dat: Instalace balíčků: Dokončená instalace:

Chcete-li zkontrolovat, zda je OpenCV správně nainstalováno, stačí spustit následující příkazy a provést kontrolu verze:

čísla abecedy

python>>>import cv2>>>print(cv2.__version__)>