V tomto článku budeme diskutovat o tom, jak opravit modul No s názvem numpy pomocí Pythonu.

Numpy je modul používaný pro zpracování pole. Chyba Žádný modul s názvem numpy se objeví, když ve vašem prostředí není žádná knihovna NumPy, tj. modul NumPy buď není nainstalován, nebo je některá část instalace neúplná kvůli nějakému přerušení. Budeme diskutovat o tom, jak tuto chybu překonat.

V Pythonu použijeme funkci pip k instalaci libovolného modulu

Syntax:

pip install module_name

Příklad: Jak nainstalovat NumPy

pip install numpy>

Výstup:

Sběr numpy

Stahování numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Sběr py4j==0.10.9.2

Stahování py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Stavební kola pro nasbírané balíčky: numpy

Stavební kolo pro numpy (setup.py) … hotovo

Vytvořené kolo pro numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac517ef370b

Uloženo v adresáři: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Úspěšně postavený numpy

Instalace shromážděných balíčků: py4j, numpy

Úspěšně nainstalován py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Můžeme to ověřit opětovným zadáním stejného příkazu a výstup bude:

Výstup:

gimp uložit jako jpeg

Požadavek již splněn: numpy v /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Chcete-li získat numpy popis jako aktuální verze v našem prostředí, můžeme použít příkaz show

Příklad: Chcete-li získat popis NumPy

pip show numpy>

Výstup :

Jméno: numpy

Verze: 1.19.5

Shrnutí: NumPy je základní balíček pro výpočet pole v Pythonu.

Domovská stránka: https://www.numpy.org

Autor: Travis E. Oliphant a kol.

E-mail autora: Žádný

Licence: BSD

Umístění: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Vyžaduje:

číslování abecedy

Požadováno: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tables, statsmodels, spacy, sklearn, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, optsy, optsy, pandy python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4xpy, jaxbal- učit se, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, tělocvična, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, manžetové knoflíčky, cmdstanpy, cftime, Bottleneck, bokeh, blizzle autograd, atari-py, astrogie, arviz, altair, albumentace

Instalace zůstává stejná pro všechny ostatní operační systémy a software, pouze se mění platforma. Pokud je naše instalace úspěšná, jakýkoli kód NumPy bude fungovat dobře

Příklad: Program pro vytvoření pole NumPy a zobrazení

Python3

>

>

Výstup:

array([1, 2, 3, 4, 5])>