logo

Najděte matici nebo vektorovou normu pomocí NumPy

K nalezení matice nebo vektorové normy použijeme funkci numpy.linalg.norm() pythonské knihovny Numpy. Tato funkce vrací jednu ze sedmi maticových norem nebo jednu z nekonečných vektorových norem v závislosti na hodnotě jejích parametrů.

Syntax: numpy.linalg.norm(x, ord=žádný, osa=žádný)
Parametry:
X: vstup
slovo: řád normy
osa: Žádný, vrátí buď vektorovou nebo maticovou normu, a pokud se jedná o celočíselnou hodnotu, specifikuje osu x, podél které bude vektorová norma vypočítána.



Příklad 1:

Python3



Iphone emojis na telefonu Android






# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>10>)> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)>

>

>

Výstup:

Vector norm: 16.881943016134134>

Výše uvedený kód počítá vektorovou normu vektoru dimenze (1, 10)
Příklad 2:

Python3




string.replaceall v jazyce Java

# import library> import> numpy as np> # initialize matrix> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)>

linuxové příkazy, které
>

>

Výstup:

Matrix norm: 9.539392014169456>

Zde získáme maticovou normu pro matici dimenzí (2, 3)
Příklad 3:
Chcete-li vypočítat normu matice podél konkrétní osy -

Python3




# import library> import> numpy as np> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute matrix num along axis> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat, axis>=> 1>)> print>(>'Matrix norm along particular axis :'>)> print>(mat_norm)>

>

>

java řetězec na celé číslo

Výstup:

Matrix norm along particular axis : [3.74165739 8.77496439]>

Tento kód generuje maticovou normu a výstupem je také matice tvaru (1, 2)
Příklad 4:

Python3




# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>9>)> # convert vector into matrix> mat>=> vec.reshape((>3>,>3>))> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)> # computer norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)>

>

>

regex java

Výstup:

Vector norm: 14.2828568570857 Matrix norm: 14.2828568570857>

Z výše uvedeného výstupu je jasné, pokud převedeme vektor na matici, nebo pokud oba mají stejné prvky, bude jejich norma také stejná.