V tomto tématu poskytneme esej o umělé inteligenci. Tato dlouhá esej o umělé inteligenci pokryje více než 1000 slov, včetně představení AI, Historie AI, Výhody a nevýhody, Typy AI, Aplikace AI, Výzvy s AI a Závěr. Tato dlouhá esej bude užitečná pro studenty a uchazeče o soutěžní zkoušky.
Esej o umělé inteligenci
Umělá inteligence je spojením dvou slov Artificial a Intelligence, což označuje umělou inteligenci. Proto, když jsou stroje vybaveny umělou inteligencí k provádění inteligentních úkolů podobných lidem, nazývá se to umělá inteligence. Je to všechno o vývoji inteligentních strojů, které dokážou simulovat lidský mozek a pracovat a chovat se jako lidské bytosti.
Umělou inteligenci můžeme definovat jako „ Umělá inteligence je obor počítačové vědy, který se zabývá vývojem inteligentních strojů, které se mohou chovat jako lidé, myslet jako lidé a mají schopnost přijímat vlastní rozhodnutí. .'
S AI mohou stroje disponovat lidskými dovednostmi, jako je učení, uvažování a řešení logických problémů.
Umělá inteligence je jednou z nejrychleji se rozvíjejících technologií, která výrazně usnadňuje lidský život tím, že poskytuje řešení složitých problémů. Přinesl také různé příležitosti pro každého, a proto se jedná o velmi náročnou technologii na trhu.
Umělá inteligence je považována za novou technologii, ale ve skutečnosti není nová. Výzkumníci v oblasti umělé inteligence jsou mnohem starší. Říká se, že koncept inteligentních strojů byl nalezen v řecké mytologii. Níže jsou uvedeny některé klíčové kameny ve vývoji AI:
- V roce 1943, Warren McCulloch a Walter jámy navrhl model umělých neuronů.
- V roce 1950, Alan Turing publikoval dokument „Computer Machinery and Intelligence“, ve kterém představil test, známý jako a Turingův test. Tento test se používá k určení inteligence ve strojích tím, že se kontroluje, zda je stroj schopen myslet nebo ne.
- V roce 1956 poprvé zavedl termín umělá inteligence americký počítačový vědec. John McCarthy na konferenci v Dartmouthu. John McCarthy je také známý jako Otec AI.
- V roce 1972 první plnohodnotný inteligentní humanoidní robot , WABOT1, byla vytvořena v Japonsku.
- V roce 1980 přišla AI s evolucí Expertních systémů. Tyto systémy jsou počítačové programy, které jsou určeny k řešení složitých problémů.
- V roce 1997 IBM Deep Blue porazila mistra světa v šachu Garyho Kasparova a stala se prvním počítačem, který porazil mistra světa v šachu.
- V roce 2006 AI přišla do světa podnikání. Špičkové světové společnosti jako Facebook, Twitter a Netflix také začaly používat AI ve svých aplikacích.
výhody:
- Jedním z největších úspěchů umělé inteligence je to, že dokáže snížit lidskou chybu.
- Umělá inteligence může být velmi užitečná v rizikových situacích, kdy lidé nemohou dosáhnout nebo najít obtížné přežití. Jako třeba průzkum nejhlubší části moře.
- S umělou inteligencí lze zákazníkům poskytovat podporu 24*7, kteří používají chatboty jako péči o zákazníky.
- Opakované akce mohou být pro lidské bytosti nudné, ale se stroji s umělou inteligencí je lze provádět s plnou účinností.
- Je velmi užitečná při každodenních činnostech, jako je Google Assistant Alexa a další technologie virtuálních asistentů nám pomáhají usnadnit život.
Nevýhody:
- Vývoj a údržba systémů umělé inteligence jsou velmi nákladné.
- Závislost lidských bytostí na takových technologiích činí lidi línými.
- U AI je vždy strach, že pokud se rozšíří, může to být škodlivé pro lidstvo.
- Pokud vstupy nejsou správně přiváděny do systémů AI, může to způsobit škodlivé výsledky.
1. Úzká nebo slabá AI: Úzká umělá inteligence nebo slabá umělá inteligence je základním druhem umělé inteligence, která je schopna plnit vyhrazené úkoly s inteligencí. Aktuální verze AI je úzká AI.
Úzká umělá inteligence může provádět pouze konkrétní úkol a ne za jeho omezení, protože jsou vycvičeni pouze pro jeden úkol. Je naprogramován tak, aby vykonával konkrétní úkol, jako je hrát šachy, kontrolovat počasí atd.
2. Obecná umělá inteligence:
Umělá obecná inteligence neboli 'Silná' AI definuje stroje, které mohou ukázat lidskou inteligenci. Můžeme říci, že stroje s AGI mohou úspěšně vykonávat jakýkoli intelektuální úkol, který může dělat člověk. Toto je druh umělé inteligence, který vidíme ve filmech jako 'Ona' nebo jiných sci-fi filmech, ve kterých lidé interagují se stroji a operačními systémy, které jsou vědomé, vnímavé a poháněné emocemi a sebeuvědoměním.
V současné době tento typ inteligence v reálném světě neexistuje a existuje pouze ve výzkumech a filmech. Výzkumníci po celém světě však pracují na vývoji takových strojů, což je stále velmi obtížný úkol.
3. Super AI
Super AI označuje AI, která si je vědoma sama sebe, s kognitivními schopnostmi, které převyšují schopnosti lidí. Je to úroveň, kde jsou stroje schopny vykonávat jakýkoli úkol, který člověk může dělat s kognitivními vlastnostmi. Super AI je však stále hypotetický koncept a vyvinout takové stroje s umělou inteligencí je náročný úkol.
1. Reaktivní stroje
Reaktivní stroje jsou základní typy umělé inteligence, které neukládají vzpomínky ani minulé zkušenosti pro své činy. Tyto typy strojů AI se zaměřují pouze na aktuální scénáře a pracují podle požadavků s nejlepšími možnými akcemi. Deep Blue od IBM je příkladem reaktivního stroje.
2. Omezená paměť
Omezená paměť může ukládat určitou paměť nebo minulé zážitky po omezenou dobu. Některé příklady omezené paměti jsou samořídící auta.
3. Teorie mysli
Theory of Mind je typ umělé inteligence, který je schopen porozumět lidským emocím a interagovat s lidmi jejich způsobem. Takové stroje s umělou inteligencí však ještě nejsou vyvinuty a vývojáři a výzkumníci se snaží o vytvoření takových strojů s umělou inteligencí.
4. Sebeuvědomění
Sebeuvědomění AI je budoucností umělé inteligence, která bude mít své vlastní vědomí, pocity a vědomí. Tato umělá inteligence je pouze hypotetický koncept a vytvoření takové umělé inteligence bude vyžadovat dlouhou cestu a výzvy.
1. Hraní hry:
Umělá inteligence je široce používána v hrách. Umělou inteligenci využívají různé strategické hry, jako jsou šachy, kde stroj potřebuje myslet logicky, a videohry, které poskytují zážitky v reálném čase.
2. Robotika:
Umělá inteligence se běžně používá v oblasti robotiky k vývoji inteligentních robotů. Roboti s implementací umělé inteligence využívají aktualizace v reálném čase, aby vycítili jakoukoli překážku v jejich cestě a mohou cestu okamžitě změnit. AI roboty lze použít pro přepravu zboží v nemocnicích a průmyslových odvětvích a lze je také použít pro jiné různé účely.
3. Zdravotní péče:
V sektoru zdravotnictví má AI různé využití. V této oblasti lze AI použít k detekci nemocí a rakovinných buněk. Pomáhá také při hledání nových léků s využitím historických dat a lékařské inteligence.
4. Počítačové vidění:
Počítačové vidění umožňuje počítačovému systému porozumět a odvodit smysluplné informace z digitálních obrázků, videa a dalších vizuálních vstupů s pomocí AI.
5. Zemědělství:
AI je nyní široce používána v zemědělství; například s pomocí AI můžeme snadno identifikovat defekty a absence živin v půdě. K identifikaci těchto defektů lze využít AI roboty. AI roboty lze také použít při sklizni plodin vyšší rychlostí než lidští pracovníci.
6. Elektronický obchod
AI je jednou z široce používaných a náročných technologií v odvětví elektronického obchodování . S umělou inteligencí získávají podniky elektronického obchodování větší zisk a rostou v podnikání doporučováním produktů podle požadavků uživatelů.
7. Sociální média
prázdný seznam java
Různé weby sociálních médií, jako je Facebook, Instagram, Twitter atd., využívají umělou inteligenci k tomu, aby uživatelé měli mnohem lepší zkušenosti tím, že poskytují různé funkce. Twitter například používá umělou inteligenci k doporučení tweetů podle zájmu uživatelů a historie vyhledávání.
Pokud jste začátečník, níže jsou uvedeny některé předpoklady, které vám pomohou začít s technologií AI.
- Dobrá znalost především matematiky, počtu, lineární algebry, statistiky a pravděpodobnosti.
- Dobré zkušenosti s programovacími jazyky jako Java, Python, R.
- Silné porozumění algoritmům.
- Dobré znalosti v oblasti datové analýzy.
Jedním z velkých problémů s umělou inteligencí je, že nemáme dostatek dat pro práci se systémy umělé inteligence, nebo data, která máme, jsou nekvalitní nebo nestrukturovaná. Umělá inteligence pro své fungování závisí na datech a vyžaduje obrovské množství dat pro dobrý výsledek, ale v reálném světě jsou data dostupná buď v nezpracované formě, nebo v nestrukturované formě, která obsahuje spoustu nečistot a chybějících hodnot, které nelze zpracovat ani analyzovat. Zpracování takových dat je proto pro organizace velkým úkolem, vyžaduje mnoho úsilí a je časově náročný proces.
Stále existuje nedostatek IT infrastruktur, zejména u začínajících podniků, což je velký problém ve výzkumech a vývoji AI.
Umělá inteligence roste každým dnem velkou rychlostí a stále více lidí přijímá osvědčené myšlenky umělé inteligence. Rostoucí míra umělé inteligence také potřebuje vývojáře technologií umělé inteligence. Stále však chybí profesionálové s plnohodnotnými dovednostmi pro vývoj implementací AI na vysoké úrovni, což je také jedna z velkých výzev s AI.
Výpočetní výkon byl vždy velkým problémem v IT průmyslu, ale den za dnem byl tento problém vyřešen. S rozvojem AI se však tento problém znovu objevil. Hluboké učení a zpracování neuronových sítí, které jsou součástí AI, vyžadují vysokou úroveň výpočetního výkonu a jsou velkou výzvou pro technologická odvětví. Hlavně pro začínající podniky je vybírání peněz a tak vysoký výpočetní výkon na zpracování dat velký problém.
Jednou z nejnovějších výzev s umělou inteligencí je, že organizace se nyní musí před umělou inteligencí mít na pozoru. Právní otázky jsou vzneseny kvůli obavám, že pokud AI shromažďuje citlivá data, může to být porušení federálních zákonů.
Ačkoli to není nezákonné, průmyslová odvětví si musí dávat pozor na jakýkoli předpokládaný dopad, který by mohl negativně ovlivnit jejich organizaci.
Umělá inteligence je nepochybně trendovou a nově vznikající technologií. Den za dnem velmi rychle roste, a umožňuje strojům napodobovat lidský mozek. Díky svému vysokému výkonu a usnadnění lidského života se stává vysoce žádanou technologií mezi průmyslovými odvětvími. Existují však také některé výzvy a problémy s umělou inteligencí. Mnoho lidí po celém světě o ní stále uvažuje jako o riskantní technologii, protože mají pocit, že pokud předběhne lidi, bude to pro lidstvo nebezpečné, jak ukazují různé sci-fi filmy. Každodenní vývoj AI z ní však dělá pohodlnou technologii a lidé se s ní více spojují. Můžeme tedy konstatovat, že je to skvělá technologie, ale každá technika musí být používána omezeným způsobem, aby mohla být použita efektivně, bez jakékoli újmy.