logo

Stahování souborů z webu pomocí Pythonu

Žádosti je všestranná HTTP knihovna v pythonu s různými aplikacemi. Jednou z jeho aplikací je stažení souboru z webu pomocí URL souboru. Instalace: First of all you would need to download the requests library. You can directly install it using pip by typing following command:
pip install requests
Or download it directly from zde a nainstalovat ručně.

Stahování souborů

Python3
# imported the requests library import requests image_url = 'https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.webp' # URL of the image to be downloaded is defined as image_url r = requests.get(image_url) # create HTTP response object # send a HTTP request to the server and save # the HTTP response in a response object called r with open('python_logo.webp''wb') as f: # Saving received content as a png file in # binary format # write the contents of the response (r.content) # to a new file in binary mode. f.write(r.content) 
This small piece of code written above will download the following image from the web. Now check your local directory(the folder where this script resides) and you will find this image: All we need is the URL of the image source. (You can get the URL of image source by right-clicking on the image and selecting the View Image option.)

Stáhněte si velké soubory

Obsah odpovědi HTTP ( r.obsah ) není nic jiného než řetězec, který ukládá data souboru. V případě velkých souborů tedy nebude možné uložit všechna data do jednoho řetězce. Abychom tento problém vyřešili, provedli jsme v našem programu několik změn:
  • Protože všechna data souboru nelze uložit do jediného řetězce, který používáme r.iter_content metoda pro načtení dat v blocích určující velikost chunků.
  •  r = requests.get(URL stream = True)
    Setting proud parametr k Věrný způsobí stažení pouze hlaviček odpovědí a připojení zůstane otevřené. Tím se zabrání čtení obsahu najednou do paměti pro velké odpovědi. Pokaždé bude načten pevný blok r.iter_content is iterated. Here is an example: Python3
    import requests file_url = 'http://codex.cs.yale.edu/avi/db-book/db4/slide-dir/ch1-2.pdf' r = requests.get(file_url stream = True) with open('python.pdf''wb') as pdf: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): # writing one chunk at a time to pdf file if chunk: pdf.write(chunk) 

    Stahování videí



    V tomto příkladu máme zájem stáhnout si všechny dostupné video přednášky webová stránka . Všechny archivy této přednášky jsou k dispozici zde . So we first scrape the webpage to extract all video links and then download the videos one by one. Python3
    import requests from bs4 import BeautifulSoup '''  URL of the archive web-page which provides link to  all video lectures. It would have been tiring to  download each video manually.  In this example we first crawl the webpage to extract  all the links and then download videos.  ''' # specify the URL of the archive here  archive_url = 'https://public.websites.umich.edu/errors/404.html def get_video_links(): # create response object  r = requests.get(archive_url) # create beautiful-soup object  soup = BeautifulSoup(r.content'html5lib') # find all links on web-page  links = soup.findAll('a') # filter the link sending with .mp4  video_links = [archive_url + link['href'] for link in links if link['href'].endswith('mp4')] return video_links def download_video_series(video_links): for link in video_links:  '''iterate through all links in video_links   and download them one by one''' # obtain filename by splitting url and getting  # last string  file_name = link.split('/')[-1] print( 'Downloading file:%s'%file_name) # create response object  r = requests.get(link stream = True) # download started  with open(file_name 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size = 1024*1024): if chunk: f.write(chunk) print( '%s downloaded!n'%file_name ) print ('All videos downloaded!') return if __name__ == '__main__': # getting all video links  video_links = get_video_links() # download all videos  download_video_series(video_links) 
    Advantages of using Requests library to download web files are:
    • Jeden může snadno stáhnout webové adresáře rekurzivním opakováním webových stránek!
    • Toto je metoda nezávislá na prohlížeči a mnohem rychlejší!
    • Jeden může jednoduše seškrábat webovou stránku, aby se na webové stránce dostaly všechny adresy URL souborů, a tedy stáhnout všechny soubory jediným příkazem-

      Implementace škrábání webu v Pythonu s BeautifulSoup

    Autorem tohoto blogu je Nikhil Kumar.